Senior Data Scientist/Team Lead в команду КАСКО

Ориентир по рынку≈ 436 000 – 487 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 5,4 тыс.–6 тыс. $

ГибридSeniorПолная занятость

≈ 436 000 – 487 000 ₽наша приблизительная оценка

Описание

Подготовить отклик

История

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». В описании есть настораживающие места, они разобраны ниже.

3 из 4 в норме

Чем предстоит заниматься

Лидить команду DS (2 человека)

Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML

Сопровождение ML-решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием)

Оценка влияния на бизнес предложенных решений

Подготовка признаков для feature store (используем Feast)

Взаимодействие с DA/DE/DevOps для улучшения и автоматизации процессов

Наши требования

Понимание работы базовых ML-алгоритмов

Знание метрик машинного обучения и их интерпретации

Уверенное владение Python (в частности, библиотеки numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost)

Опыт написания запросов на SQL

Общее представление об A/B-тестах

Навыки работы с Git

Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production

Умение интерпретировать результаты модели (shap, lime)

Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark

Опыт проведения A/B-экспериментов

Знакомство с MLFlow, dvc

Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI)

Опыт работы с Docker

Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka

Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом

Возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании

Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом. В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ

Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.)

Обеспечение техникой для работы

Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10)

Дополнительно

Мы ищем data scientist’а в команду, занимающуюся развитием ML-подходов в страховании. Если у вас хорошая математическая подготовка, вы любите анализировать большие объемы данных и хотите получить опыт участия в полном цикле разработки ML-решений, а также готовы внедрять эти решения и влиять на бизнес, то мы будем рады видеть вас в нашей команде

Наши модели работают в online-режиме 24/7, решая задачи оценки риска, выявления фрода, ценообразования и формирования индивидуальных предложений. Мы оцениваем влияние нашей работы на бизнес-метрики с помощью A/B-тестов. Используем в работе open-source решения: Spark, MLFlow, DVC, Feast, CatBoost, Docker, данные готовим на Hadoop-кластере