АльфаСтрахование·Москва·2 дн назад
Senior Data Scientist/Team Lead в команду КАСКО
≈ 375 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Лидить команду DS (2 человека)
Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML
Сопровождение ML-решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием)
Оценка влияния на бизнес предложенных решений
Подготовка признаков для feature store (используем Feast)
Взаимодействие с DA/DE/DevOps для улучшения и автоматизации процессов
Наши требования
Понимание работы базовых ML-алгоритмов
Знание метрик машинного обучения и их интерпретации
Уверенное владение Python (в частности, библиотеки numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost)
Опыт написания запросов на SQL
Общее представление об A/B-тестах
Навыки работы с Git
Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production
Умение интерпретировать результаты модели (shap, lime)
Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark
Опыт проведения A/B-экспериментов
Знакомство с MLFlow, dvc
Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI)
Опыт работы с Docker
Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka
Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом
Возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании
Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом. В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ
Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.)
Обеспечение техникой для работы
Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10)
Дополнительно
Мы ищем data scientist’а в команду, занимающуюся развитием ML-подходов в страховании. Если у вас хорошая математическая подготовка, вы любите анализировать большие объемы данных и хотите получить опыт участия в полном цикле разработки ML-решений, а также готовы внедрять эти решения и влиять на бизнес, то мы будем рады видеть вас в нашей команде
Наши модели работают в online-режиме 24/7, решая задачи оценки риска, выявления фрода, ценообразования и формирования индивидуальных предложений. Мы оцениваем влияние нашей работы на бизнес-метрики с помощью A/B-тестов. Используем в работе open-source решения: Spark, MLFlow, DVC, Feast, CatBoost, Docker, данные готовим на Hadoop-кластере
