Сбер·Москва·5 дн назад
Senior Data Scientist (Sensor AI & Wearables)
Ориентир по рынку≈ 375 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Появилась 5 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 9, требований 16. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС
Что требуют
ОбязательноAIMLPython
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, AI +23%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Создавать модели ИИ для временных рядов, мультимодального обучения, sensor fusion и доменного переноса
Оценивать качество сырых сигналов: контакт и расположение сенсоров, шум, насыщение, дрейф, сетевые помехи, потери пакетов и временные сдвиги
Совместно с аппаратной командой устранять причины плохих данных и формировать требования к сенсорной части
Анализировать данные с различных видов сенсоров и их сочетаний на одних участниках и сценариях
Измерять пользу каждого канала с учетом точности, ложных команд, задержки, калибровки и энергопотребления
Проверять обобщение моделей между людьми, днями, надеваниями и версиями устройств, проектировать ограниченную персонализацию и оценивать ее стоимость для пользователя
Готовить модели к работе в реальном времени: применять причинную предобработку, память, вычислительную оптимизацию и квантование
Критически оценивать научные подходы и предложения, взвешенно выбирать архитектуры и технологические решения
Документировать данные, версии моделей и условия экспериментов, представлять выводы инженерам и владельцу продукта
Наши требования
Опыт не менее пяти лет практической работы в ML, DS или applied research
Опыт самостоятельного ведения задач от гипотезы до проверенного результата
Опыт записи и обработки реальных сигналов, разработки признаков или моделей
Уверенное владение обработкой сигналов: дискретизация, фильтрация, подавление помех, артефакты движения и контакта, синхронизация каналов с разными частотами
Опыт моделирования многоканальных временных рядов и потокового распознавания событий
Умение построить и оценить базовую модель до применения сложной нейросети
Сильные навыки Python и ML-стека
Умение работать совместно с инженерами аналогового тракта, механики и firmware, переводить ошибки модели в требования к датчику, контакту, частоте и протоколу записи
Готовность лично писать код, отвечать за ML-результат и ясно объяснять ограничения, результаты и дальнейшие действия
Опыт работы с сенсорикой: камеры, лидары, радары, WiFi, EMG, IMU, PPG и другие типы сенсоров
Опыт исполнения моделей на устройствах
Опыт доменной адаптации и генерализации ИИ-моделей для переносимости между устройствами, сенсорами или пользователями
Научные публикации или опыт работы с R&D-командами
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Мы предлагаем
Комфортный офис на Кутузовском пр.32
Гибридный формат работы
Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
Дисконт-программы от компаний-партнеров
Бесплатный фитнес на территории работодателя
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких
Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
Дополнительно
Мы ищем Senior / Middle+ Data Scientist для R&D-проектов в области сенсорики, Physical AI, носимых устройств и биосенсорики. Команда создает новые технологические продукты, где качество моделей напрямую зависит от качества сырых сигналов, корректной синхронизации данных и понимания физических ограничений сенсоров. В роли предстоит работать с реальными данными и кодом: от планирования сбора данных совместно с инженерами до построения воспроизводимых моделей и оценки их работы в реальных условиях. Мы ищем практика, который умеет соединять сильный ML с инженерным мышлением и отвечать за результат от гипотезы до проверенного решения
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).