Сбер·Москва·6 июля
Senior Data Scientist
Ориентир по рынку≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Только задачи не расписаны: что за работа, придётся спрашивать.
1 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Открыта уже 105 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Требований 10, а чем предстоит заниматься, не сказано.
Что требуют
ОбязательноPythonPandasNumPyscikit-learnPyTorchMLSQLSparkHadoop
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наши требования
Высшее образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области
Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
Свободное владение основными DS библиотеками на Python (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, lightgbm)
Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время, использовать контроль версий)
Опыт с языком SQL, навыки работы с Apache Spark
Английский язык (устный и письменный) как преимущество
Опыт в распределённых/параллельных вычислениях с помощью следующих технологий: Hadoop, Spark, Dask и другие как преимущество
Стремление вникнуть в бизнес соответствующей отрасли
Умение общаться с бизнес-заказчиком, слышать собеседника и доказывать свою точку зрения
Мы предлагаем
Развитая IT архитектура
Комфортный офис, большой выбор вариантов по питанию, бесплатный фитнес в офисе
Скидки на продукты банка и экосистемы
Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA и другие), участие в международных конференциях
Развитое DS community, регулярные митапы, дайджесты и конференции
Дополнительно
Наша команда Департамента развития корпоративного бизнеса разрабатывает ML модели в следующих направлениях
