Okko IT·Москва (Баррикадная)·7 июля
Senior Data Scientist (Rec. System)
Ориентир по рынку≈ 436 000 – 487 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 5,3 тыс.–5,9 тыс. $
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
Живость
Открыта уже 106 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 2, требования: 13. Главное перечислено по пунктам.
- Обещают
- официальное оформление, ДМС со стоматологией и компенсация спорта
- Не сказано
- из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноPythonNumPyPandasMLPyTorchAirflowClickHouse
ПлюсомNLPComputer Vision
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Okko IT обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные.
Чем предстоит заниматься
Исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko
Анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями
Наши требования
Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных
Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy, Pandas)
Хорошее знание классического ML
Понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн-системе
Понимание принципов работы современных нейронных сетей
Понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования
Опыт работы в RecSys
Опыт работы в NLP и Computer Vision
Хорошая ориентация в SOTA-практиках и регулярное самостоятельное чтение статей
Опыт работы с RL-алгоритмами
Понимание особенностей обучения моделей на GPU
Опыт распределённого обучения трансформеров
Понимание принципов работы Feature Store и опыт построения real-time-фич для инференса
Мы предлагаем
Выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B-экспериментов
Команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры и деплоя моделей
Внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, RecSys, практическая аналитика)
Серверы с A100 (80 GB) для обучения нейронных сетей и данные сервиса с миллионами пользователей
Необходимое оборудование и софт для работы
Официальное трудоустройство
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта
Бесплатная подписка на сервисы партнёров
Корпоративный спорт
Насыщенная корпоративная жизнь
Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам
Дополнительно
Python
PyTorch
Airflow
Feast
ClickHouse
