X5 Tech·23 авг.
Senior Data Scientist/ML Engineer в направление RecSys
Ориентир по рынку≈ 436 000 – 487 000 ₽наша приблизительная оценка по 14 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 5,3 тыс.–5,9 тыс. $
🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 14 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 59 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 4, требования: 7. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление, гибкий график и аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- из каких стран можно работать
Что требуют
ОбязательноMLPythonSQLHadoopDockerKubernetesSparkKafkaPostgreSQLAirflow
Надбавка к зарплате на этом уровне: Kubernetes +15%, Python +14%, Docker +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней X5 Tech обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды
Строить модели машинного обучения, улучшать качество
Писать код, проводить code-review
Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов
Наши требования
Знание Python
Опыт работы в рекомендательных системах/поиске
Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет
Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком
Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow
Наличие опыта вывода разработанных решений в прод
Мы предлагаем
Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы
Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»
Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00)
Возможность работать удалённо или в гибридном формате
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).