Senior Data Scientist/ML Engineer в направление Антифрод

X5 Tech·Москва·14 окт.

Senior Data Scientist/ML Engineer в направление Антифрод

Ориентир по рынку≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 4 тыс.–4,6 тыс. $

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 325 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.

платят меньше325 000 – 375 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Появилась 9 дней назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.

Свежая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 6, требований 10. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: официальное оформление, ДМС со стоматологией, гибкий график и аккредитованная IT-компания

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLSQLRESTPythonFlaskFastAPIPyTorchKafka

Плюсомscikit-learnXGBoostCatBoostPandasNumPyGit

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, Kafka +40%, SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней X5 Tech обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

X5 – ведущая российская продуктовая розничная компания, которая управляет магазинами нескольких торговых сетей: магазинами «у дома» «Пятёрочка», супермаркетами «Перекрёсток» и «жёсткими» дискаунтерами «Чижик». X5 занимает лидирующие позиции в e-commerce, цифровые бизнесы компании включают 5Post и X5 Digital. Под управлением X5 находится более 30 тыс. магазинов (Пятерочка, Перекресток, Чижик), а также более 5 тыс. точек подключённых к программе франчайзинга под брендом «ОКОЛО».

О роли

X5 является одним из крупнейших российских работодателей. На сегодняшний день в компании работают 375 тыс. сотрудников. По итогам 2025 года Х5 вошла в топ-3 рейтинга лучших работодателей России по версии HeadHunter. X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников

Чем предстоит заниматься

Аналитика и стратегия: глубокий анализ транзакционных данных, поиск аномалий, сегментирование, анализ причин изменений ключевых показателей

Разработка и внедрение ML-моделей: вы будете создавать, обучать и валидировать предсказательные модели (Gradient Boosting, RNN) для классификации мошеннических транзакций и профилей пользователей

Работа с данными: выполнение сложных SQL-запросов к большим витринам данных (EDW), их оптимизация и профилирование для извлечения признаков и анализа

Продуктивизация моделей: развертывание моделей в production-среде путем создания и поддержки RESTful сервисов для их обслуживания

Автоматизация: интеграция в существующие антифрод-процессы, поиск узких мест и возможностей для автоматизации рутинных операций

Расследование инцидентов: участие в разборе фрод-кейсов, генерация и проверка гипотез для постоянного улучшения антифрод-стратегии

Наши требования

Знание методов работы с несбалансированными данными

Опыт настройки мониторинга качества модели и данных

Опыт коммерческой разработки на Python

Опыт работы в роли DS/MLE от 4ех лет

Глубокое понимание и практический опыт построения и внедрения предсказательных моделей (Gradient Boosting, Random Forest, а также RNN/LSTM для временных рядов)

Опыт в области антифрода, кибербезопасности или финтеха

Опыт работы с SQL: написание и оптимизация сложных запросов, работа с большими объемами данных

Практический опыт оборачивания моделей в REST API (например, на Flask/FastAPI) для их интеграции в рабочие процессы

Желателен опыт работы с PyTorch и стриминговыми данными (Kafka)

Аналитический склад ума, умение работать с гипотезами и проводить глубокий разбор причин

Мы предлагаем

Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы

Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»/ Бц "Оазис"

Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00)

Возможность работать удалённо или в гибридном формате

Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья

Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое

Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов

Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops

Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge

Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!