OOO HeadHunter·Москва·30 сент.
Senior Data Scientist (команда рекомендаций)
от 450 000 ₽
на 5% ниже медианы рынка
≈ от 5,4 тыс. $
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться
Вилка названа и соответствует рынку. Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
Всё в норме
2 важные вещи не сказаны: вопросы к первому созвону уже готовы
Деньги
Середина вилки 450 000 ₽, медиана похожих вакансий 475 000 ₽: платят по рынку.
- Не сказано, это сумма на руки или до вычета НДФЛ: разница от 13%.
Живость
Открыта 19 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Опубликована 30 сентября 2026 г., 19 дней назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 18 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. У постов из Telegram видим только дату публикации: о закрытии или правке поста канал не сообщает. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 5, требования: 12. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление, ДМС и гибкий график
- Не сказано
- кто настоящий работодатель и из каких стран можно работать
Что требуют
ОбязательноPythonPyTorchSQLNumPyscikit-learnNLPHiveKafkaML
ПлюсомJavaCassandraHadoop
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, Python +22%, Kafka +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем
Тюнинг моделей и feature engineering
Разработка новых ML-решений с нуля
Вывод моделей в production
Анализ A/B-тестов и результатов экспериментов
Наши требования
6+ лет опыта
Опыт внедрения ML-моделей в production
Знание ML и нейросетей для обработки текста
Опыт в ranking, recommendations или NLP
Уверенный Python: NumPy, SciPy, PyTorch, Scikit-learn
Знание алгоритмов и структур данных
SQL и опыт работы с большими данными
Понимание A/B-экспериментов
Java
Cassandra, Hive, Presto, Kafka
Hadoop
LightGBM
Стек
PythonPyTorchSQLNumPySciPyScikit-learnLightGBMNLPSearch RankingRecommender SystemsA/B ExperimentsHivePrestoKafkaМы предлагаем
Полная занятость
График 5/2
8 часов в день
Удалённая работа или офис
Гибкий график
Оформление по ТК РФ
«Белая» зарплата
ДМС с первого месяца
Обучение и конференции за счёт компании
Well-being программа
Офисы в 10 городах России
Адрес: Москва, улица Годовикова, 9с10