Ozon·Весь мир·16 июня
Senior Data Scientist (Факторы ранжирования LLM)
Ориентир по рынку≈ 375 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
Живость
Висит 125 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Висит дольше 90% вакансий того же грейда
- Зарплата не указана
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 6. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС со стоматологией, конференции за счёт компании, коворкинг, психологическая поддержка и аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноLLMPyTorchSQLSparkML
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, ML +43%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Привет! Мы представляем команду Факторов ранжирования в Ozon Рекламе. Наша группа отвечает за эффективность алгоритмов продвижения товаров в поиске — продавец делает ставку в аукционе за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях. Наша задача — спрогнозировать поведение пользователя учитывая характеристики товара и ставки за продвижение.
О роли
Большинство классических фичей уже внедрено: сейчас наша команда фокусируется на улучшении рекламных моделей при помощи нейросетей — кастомных трансформеров и LLM на больших объемах данных. Мы ищем сильных Data Scientist, которые усилят команду в рамках реализации наших целей (персонализация, структурированные данные, LLM).
Чем предстоит заниматься
Участвовать в полном цикле разработки: сбор данных, обучение кастомных нейросетей с нуля, оптимизация под продакшн
Поддерживать и развивать существующие модели
Взаимодействовать со смежными командами разработки и аналитики
Искать новые направления развития нейросетевых подходов в Рекламе
Наши требования
Хорошее знание Pytorch
Опыт написания SQL-запросов или работы со Spark
Широкий кругозор в ML и DL
Самостоятельность, ответственность
Успешный опыт вывода нейросетей в продакшн
Опыт и достижения в соревнованиях (Kaggle, хакатоны)
Мы предлагаем
Формат работы: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы и Астане, коворкинги по России и не только
ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, поддержка психолога
Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии. Свой Ozon Универ. Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников
Беговой, волейбольный, футбольный и теннисный клубы. Скидки на клубные карты фитнес-сетей. Йога в офисе
Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA, C#. Оплачиваемые стажировки для начинающих специалистов
Льготная жилищная программа для сотрудников на приобретение жилья, рефинансирование ипотеки или ремонт
Участие в конференциях. Билеты, дорога и проживание за наш счёт
Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса в любое время
Партнёрские скидочные программы от кафе и ресторанов до страхования имущества
Дополнительно
Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений
Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых
Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга
Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке
