Banco Plata·7 сент.
Senior Data Scientist
Ориентир по рынку≈ 375 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Сначала уточните детали
В тексте нет ни задач, ни требований: сначала выясните, что это за работа.
2 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
Живость
Открыта 42 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
В тексте нет ни обязанностей, ни требований: что за работа, придётся выяснять на созвоне.
- Обещают
- обучение за счёт компании, помощь с переездом, компенсация спорта и психологическая поддержка
- Не сказано
- как оформят и что входит в релокацию
Что требуют
ОбязательноPythonPandasNumPyscikit-learn
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Наша компания
We are looking for a Data Scientist for our Integrated Risk Management team to help develop risk models and analytical frameworks that support key business decisions across credit, financial, and operational risk domains. In this role, you will work on complex quantitative challenges, build predictive and diagnostic models, and partner with stakeholders across the organization to improve risk visibility, portfolio performance, and decision-making.
Мы предлагаем
Relocation support to one of our hubs — Mexico, Cyprus, Spain, Serbia, or Georgia — with assistance for the employee and their family
Work remotely from anywhere, provided you can maintain overlap with the first half of the business day in Mexico
Healthcare Coverage
Education Budget: language lessons, professional training, and certifications
Wellness Budget: mental health and fitness activity reimbursements
Vacation policy: 20 days of annual leave and paid sick leave
Дополнительно
Develop and implement advanced statistical models for our credit portfolio at both per-account and aggregate levels to predict behavior and optimize performance
Create sophisticated Net Present Value (NPV) models and their core components on a per-account basis for our various credit products
Model critical financial metrics, including FX position, liquidity, reserves, and other balance sheet items to support robust financial management
Analyze and model not only expected outcomes but also their deviations, distributions, and uncertainty, recognizing the inherently probabilistic nature of financial and risk data
Design diagnostic and forecasting models that help identify, monitor, and mitigate risks across the organization
Partner with cross-functional stakeholders to investigate model performance, understand deviations from expectations, and improve decision-making processes
Contribute to the development of quantitative methodologies and risk frameworks across credit, financial, and operational risk domains
M.S. or Ph.D. in a quantitative field such as Statistics, Computer Science, Mathematics, Physics, Economics, or a related discipline
4+ years of hands-on experience in Data Science, Quantitative Analytics, Risk Modeling, or a similar role
Strong understanding of statistical modeling, probability theory, and uncertainty quantification
Experience developing predictive models and working with financial, risk, or other highly stochastic datasets
Strong proficiency in Python or R and experience with statistical and analytical libraries (e.g., Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Scikit-learn)
Experience with classical statistical methods, forecasting techniques, and modern machine learning approaches when appropriate
Experience modeling distributions, confidence intervals, and risk metrics rather than focusing solely on point estimates
Strong problem-solving skills and ability to independently drive analytical initiatives from problem definition to implementation
Excellent communication skills with the ability to explain complex concepts to both technical and non-technical stakeholders
Innovative Spirit: a commitment to creativity and groundbreaking solutions
Honest Feedback: valuing open, transparent communication
Supportive Team: a strong, collaborative community
Celebrating Achievements: recognizing our wins together
High-Tech Environment: a team of smart and ambitious people who challenge the status quo of traditional finance