«UZUM TECHNOLOGIES»·Москва·3 окт.
Senior Data Engineer (Streaming)
Ориентир по рынку≈ 275 000 – 400 000 ₽наш грубый ориентир по 190 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 190 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 16 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 9, требований 7. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- официальное оформление и гибкий график
- Известно
- высокие нагрузки
Что требуют
ОбязательноFlinkPythonJavaSparkAirflowKubernetesCI/CDGoScala
ПлюсомCassandra
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%, Kubernetes +15%, CI/CD +7%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы — команда разработки в составе крупного стрима Data Platform. Мы создаем и развиваем Customer Catalog — высоконагруженную платформу класса Feature Store. Наша главная текущая задача — построение собственной платформы для потоковой обработки данных (Streaming). Помимо стриминга, мы создаем внутренние DWH-инструменты на Golang и Scala, поэтому у нас много классической и интересной разработки. В нашей экосистеме мы активно используем кластер ScyllaDB, Spark и Airflow. Мы искренне ценим качество кода и используем все современные инженерные практики: автоматическое тестирование, выстроенный CI/CD, тщательный code review. Сейчас в команде 3 сильных разработчика, и мы планируем расширение до 5 человек. Ищем зрелого инженера (ближе к Senior), который усилит нашу экспертизу.
Чем предстоит заниматься
Проектировать архитектуру: участвовать в формировании архитектурного облика наших продуктов и платформы Feature Store
Разрабатывать и внедрять: реализовывать сложные задачи по потоковой обработке данных, интеграции со ScyllaDB/Spark и DWH-инструментам
Оценивать и планировать: декомпозировать задачи, участвовать в планировании спринтов и оценивать трудозатраты
Отвечать за качество: писать юнит- и интеграционные тесты, проводить перекрестное code review
Поддерживать решения: осуществлять саппорт разработанных инструментов при возникновении инцидентов (3-я линия)
Проектирование и запуск NRT-пайплайнов: разработать и вывести в прод серию отказоустойчивых потоковых пайплайнов Near Real Time для обеспечения работы кредитного конвейера и систем антифрода
Обеспечение данными ML и витрин: выстроить эффективную поставку потоковых данных (фичей) для real-time обучения и инференса ML-моделей
Интеграция с клиентскими сервисами: настроить быструю отдачу агрегированных данных для мобильного приложения банка и смежных внутренних платформ
Участие в развитии Feature Store: внести вклад в проектирование архитектуры нашей целевой стриминг-платформы на базе Apache Flink и ScyllaDB
Наши требования
Опыт работы со Streaming-технологиями: уверенные знания и коммерческий опыт работы с Apache Flink
Профессиональное владение стеком: глубокие знания Python и/или Java
Опыт работы с Big Data экосистемой: опыт работы с Apache Spark, понимание принципов оркестрации процессов в Apache Airflow
Инфраструктурный опыт: понимание принципов работы Kubernetes и построения CI/CD пайплайнов
Инженерная зрелость: опыт проектирования архитектуры распределенных систем, любовь к тестам и качественному коду
Опыт работы с высоконагруженными NoSQL базами данных (желательно ScyllaDB или Apache Cassandra)
Интерес к backend-разработке и готовность/желание писать или кодить на Golang и Scala для задач DWH
Мы предлагаем
Амбициозные задачи и возможность влиять на ключевые бизнес-процессы
Сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом
Крутая продуктовая культура. Опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате
Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса
Гибкий график. Гибридный или удаленный формат работы на выбор главное — результат
Официальное оформление по ТК УЗ; Три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску
Мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ
Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях
Дополнительно
Стриминг и инфраструктура: Flink, Kubernetes (k8s)
Работа с данными и оркестрация: ScyllaDB кластер, Apache Spark, Apache Airflow
Основной стек: Python, Java
Инструменты DWH / Дополнительный стек: Golang, Scala
