X5 Tech·Москва·28 сент.
Senior Data Engineer (MLOps)
Ориентир по рынку≈ 275 000 – 400 000 ₽наш грубый ориентир по 183 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 183 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 21 день, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Опубликована 28 сентября 2026 г., 21 день назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 29 сентября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 8, требования: 1. Главное перечислено по пунктам.
- Обещают
- официальное оформление, ДМС со стоматологией и аккредитованная IT-компания
- Известно
- микросервисы
- Не сказано
- из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноMLOpsSparkKubernetesClickHousePostgreSQLKafkaAirflowPythonFastAPIDocker
ПлюсомSQLHadoop
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%, Kubernetes +15%, Kafka +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать собственную систему мониторинга цен и участвовать в развитии её архитектуры
Разрабатывать и оптимизировать Spark-пайплайны для обработки данных в масштабе (200+ млн строк ежедневно)
Продуктивизировать ML и LLM-модели в процессы обработки данных
Автоматизировать интеграцию данных из внешних и внутренних источников
Настраивать хранение и доступность данных
Делать платформу более надёжной, масштабируемой и удобной
Развивать систему мониторинга цен и сбора данных для процессов ценообразования: собирать данные из разных источников, очищать, трансформировать и готовить их для процессов ценообразования, обеспечивая стабильный и масштабируемый поток данных
Интегрировать ML и LLM-модели в процессы и обеспечивать их отказоустойчивость и масштабирование
Наши требования
Kubernetes / Minio / Iceberg / Clickhouse / PostgreSQL
Стек
PySpark{3,4} / TrinoKafkaAirflow 2.11Python3FastAPIDockerМы предлагаем
Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы
Возможность работать удалённо или в гибридном формате
Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья
Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн- и офлайн-мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое
Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов
Обмен опытом через сообщества: 12 технических комьюнити от Java до DevOps
Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge
Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья
Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»)
Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров)
Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию
Дополнительно
X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты
Команда Данные и Мониторинги вертикали Орбита занимается формированием данных для процессов ценообразования X5
В продукте реализуется масса различных интеграций, задачи также включают аналитику, разработку и продуктивизацию ML и LLM моделей. В роли DE/ML кандидату предстоит заниматься продуктивизацией и масштабированием ETL пайплайнов, ML сервисов и развитием кодовой базы. Принципиальным для роли является уверенное знание Python, SQL, Airflow, Spark, а также подходов к распределенной обработке данных на стеке Hadoop/Trino/HDFS/S3. Большим плюсом будет опыт работы с K8s и разработки микросервисов
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).