Flowwow·Москва·12 окт.
Senior Data Engineer
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 400 000 ₽наш грубый ориентир по 191 вакансии этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость🇷🇺 РФ
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «дохода обсуждается»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вместо вилки в объявлении «дохода обсуждается». Грубый ориентир: столько платят в 191 вакансии уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Опубликована 7 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 7, требования: 14. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС со стоматологией, обучение за счёт компании и психологическая поддержка
- Известно
- в работе ИИ-инструменты для кода
- Не сказано
- часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноPythonAirflowSparkSQLGitCI/CDLLMRAGKubernetesHelm
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, Python +22%, Kubernetes +15%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Кто мы и что строим Flowwow — международный маркетплейс подарков. Под ним работает Data Platform, которую мы построили с нуля: не «настроили managed-сервисы», а спроектировали и написали сами — от storage-слоя до AI-агентов поверх данных.
О роли
Это lakehouse на Apache Iceberg + Trino, со Spark для тяжёлых вычислений, CDC-пайплайнами на Kafka/Debezium, всё в Kubernetes. Поверх этого — большой слой собственного кода: свой фреймворк Data Vault — моделирование хранилища как код, а не как набор ручных SQL-скриптов
Чем предстоит заниматься
Развивать ядро платформы: фреймворк Data Vault, обвязку Airflow, lineage-инструменты — проектировать API, которыми будут пользоваться другие инженеры, и нести за них ответственность
Писать библиотеки и фреймворки на Python: клиенты к источникам, инструменты тестирования пайплайнов, обёртки над инфраструктурой. Чистый код, типизация, тесты, ревью — это у нас норма, а не аспирация
Работать с lakehouse на глубине: Iceberg maintenance и оптимизация layout'а таблиц, тюнинг Trino, Spark-джобы для тяжёлых трансформаций
Строить интеграции с источниками: OLTP-базы, REST/gRPC API, Kafka, файловые хранилища, SaaS-системы — и проектировать унифицированные интерфейсы, чтобы подключение нового источника занимало часы, а не недели
Внедрять AI в инженерные процессы: агенты для расследования инцидентов и анализа качества данных, ассистенты для DAG'ов и code review. У нас уже есть работающая агентная инфраструктура (LangGraph, MCP) — её можно и нужно развивать
Участвовать в архитектурных решениях: выбор технологий, дизайн интерфейсов между компонентами, вынесение best practices в команду
Делать code review и менторить менее опытных коллег
Наши требования
Промышленный опыт от 5 лет в data engineering или backend-разработке с сильным дата-уклоном: production-системы под реальной нагрузкой, ответственность за их эксплуатацию, а не только за написание кода
Python — главное требование. Уровень senior разработчика: ООП, проектирование API библиотек, типизация, тесты, опыт написания переиспользуемых компонентов, которыми пользовались другие люди
Lakehouse-стек на практике. Apache Iceberg (или Delta/Hudi с готовностью быстро переключиться): устройство таблиц, snapshots, компакция, schema evolution. Понимание, чем lakehouse отличается от классического DWH не на уровне статьи на Medium
Trino или другой MPP-движок: архитектура распределённого выполнения, чтение планов запросов, оптимизация, опыт работы с коннекторами
Apache Airflow глубоко: не только разработка DAG'ов, но и внутреннее устройство (scheduler, executors, метаданные), опыт написания собственных операторов и хуков
Apache Spark: PySpark, Spark SQL, понимание модели выполнения
SQL продвинутого уровня: оконные функции, CTE, оптимизация, чтение планов исполнения, работа с большими объёмами
Git, CI/CD — уверенно
Опыт разработки внутренних платформенных инструментов или фреймворков, которыми пользуются другие команды
AI-native подход к разработке: активное использование Claude Code / Codex и подобных инструментов, опыт построения harness-систем — агентов с инструментами, автоматизации через LLM, RAG
Kubernetes: деплой и эксплуатация дата-сервисов, Helm, понимание ресурсной модели
Опыт с CDC (Debezium, Kafka Connect) и стриминговыми пайплайнами
Знание форматов хранения (Parquet: row groups, статистики, predicate pushdown)
Опыт работы с системами контроля доступа к данным (OPA, row-level security, маскирование)
Мы предлагаем
Полная занятость
Оформление: трудовой договор
График: 5/2
Удаленный формат работы
Уровень дохода обсуждается на этапах найма
Дополнительно
Предлагаем ДМС со стоматологией или компенсацию на медицинское обслуживание, а также сервис психологическойподдержки
Заботимся о физическом здоровье — компенсируем расходы на занятия спортом или покупку спортивного оборудования
Компенсируем стоимость техники, которую вы приобретаете для работы
Создаем условия для развития: оплачиваем обучение, конференции и митапы, нужные для работы
Подключаем к корпоративной программе лояльности: персональным скидкам на Flowwow и предложениям от партнеров
Наши ценности
Забота и любовь
Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи
Развитие и рост
Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников
Культура взаимопомощи
У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают
Открытость к изменениям
Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех
Благотворительность
Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).