Senior Computer Vision Engineer (Scientific Imaging)

Itransition·Минск·15 сент.

Senior Computer Vision Engineer (Scientific Imaging)

Ориентир по рынку≈ 215 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 215 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «Competitive compensation»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вместо вилки в объявлении «Competitive compensation». Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.

платят меньше215 000 – 425 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 34 дня, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 11, требований 24. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: гибкий график, уроки английского и компенсация спорта
Известно: в работе ИИ-инструменты для кода

Подробно

Что требуют

ОбязательноComputer VisionPythonNumPy

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский

Чем предстоит заниматься

Assess the first images: what is visible, at what contrast, where the method will and will not work

Define image-quality requirements the acquisition partner must meet, and check every delivery against them

Build preprocessing: tiling, thickness normalisation, denoising, seam handling

Build the conductor tracing: linear-structure filters, trace graph, branches, rejection of look-alike structures

Run the feasibility gate for the second defect type on a simulator and on reference samples with known defects; the outcome may be a documented no-go

Own the method: the physical and algorithmic hypothesis, pipeline architecture, thresholds and the policy for uncertain cases, validation design, the technical decision on every miss, and technical sign-off

Review the second engineer's implementation and keep the end-to-end pipeline reproducible

Work with the acquisition partner's engineers, together with the technical lead, on image format, calibration, metadata and stitching problems

Tune the pipeline on the first images from an installed blade and report what changed and why

Work with the NDT expert and the blade engineer on thresholds and on every miss

Be on site at one test campaign at a wind farm (about one week) to check images before the equipment leaves

Наши требования

4+ years in computer vision or image processing on real, imperfect images

Classical image processing at a working level: filtering, ridge and line detection, morphology, segmentation, connected components, graph-based tracing

Experience with images too large for memory: tiling, overlap, reconstructing coordinates in the full image

Strong Python with NumPy, OpenCV, scikit-image or equivalents

At least one project where the data was scarce and you had to design how it was labelled and validated

Experience quantifying image quality (contrast-to-noise, resolution, blur, repeatability) and designing controlled experiments that separate an imaging limitation from an algorithm limitation; any modality

At least one project where you moved into a modality you did not know before (medical, microscopy, satellite, industrial, scientific) and can explain how you got up to speed

English good enough to read papers and talk to the client's engineers

Radiography, CT, NDT, composites, weld or semiconductor inspection

Physics or engineering background: attenuation, scatter, beam hardening, geometric unsharpness, detector correction

Simulation of imaging (any X-ray or optical simulator)

Small-dataset deep learning: segmentation, transfer learning, hard-negative mining

Experience influencing how data is physically acquired, not only processing what you were given

Use of AI coding agents for prototyping and tooling

Projects for such clients as PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, adidas and Toyota

Competitive compensation that depends on your qualification and skills

Career development system with clear skill qualifications

Flexible working hours aligned to your schedule

Options to work remotely

Compensation for medical expenses

English courses online

Corporate parties and events for employees and their children

Gym membership compensation, corporate sport competitions (cybersport included)

5 days of paid sick leave per year with no obligation to submit a sick-leave certificate

Дополнительно

We are looking for a Senior Computer Vision Engineer to lead the two-person core computer-vision team of an X-ray inspection proof of concept for wind turbine blades: six to eight months with a path to a product. Around you: a technical lead, a project manager, shared QA, an NDT expert and a blade engineer part-time, and the acquisition partner's engineers