Epam Kazakhstan (Эпам Казахстан),ТОО·Астана·5 дн назад
Senior C++/CUDA Engineer (HPC)
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 195 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «Competitive compensation»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вместо вилки в объявлении «Competitive compensation». Грубый ориентир: столько платят в 195 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Появилась 5 дней назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 10, требований 16. Картина ясна до первого созвона.
- Известно
- международная команда
Что требуют
ОбязательноC++CUDALinux
ПлюсомPythonDockerKubernetes
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Наша компания
We are looking for an experienced Senior C++/CUDA Engineer to join a team focused on building and optimizing High-Performance Computing (HPC) solutions. The project involves processing large volumes of scientific data, accelerating computationally intensive algorithms using GPU technologies, and developing scalable systems for complex engineering and research workloads. You will work on performance-critical applications, optimize GPU execution, and contribute to the architecture of next-generation HPC platforms.
Чем предстоит заниматься
Design, develop, and optimize high-performance applications using modern C++
Implement and optimize GPU-accelerated algorithms using CUDA
Develop and tune CUDA kernels for maximum performance and scalability
Analyze, profile, and eliminate CPU/GPU performance bottlenecks
Work with parallel and multithreaded programming techniques
Contribute to the architecture and design of HPC solutions
Integrate GPU computing capabilities into existing software systems
Process and analyze large datasets efficiently
Collaborate with international engineering teams on complex technical challenges
Participate in code reviews, technical discussions, and architectural decisions
Наши требования
Strong commercial experience with C++ (C++11/14/17 or later)
Hands-on experience with CUDA development
Experience building or optimizing High-Performance Computing (HPC) applications
Solid understanding of GPU architecture and memory hierarchy
Experience with parallel programming and multithreading
Strong Linux development experience
Proven track record of performance optimization and profiling
Good understanding of algorithms, data structures, and computational efficiency
Upper - Intermediate or higher English level for communication in a global team
Experience with multi-GPU systems
Knowledge of OpenMP, MPI, or distributed computing
Experience with NVIDIA Nsight, nvprof, or other profiling tools
Scientific computing or research-oriented projects
Python scripting and automation
Docker, Kubernetes, or cloud environments
Experience accelerating AI/ML workloads on GPUs
Мы предлагаем
Location: Kazakhstan / Remote work within the country
Official employment with long-term career development opportunities within the company
Opportunity to work on cutting-edge HPC and GPU technologies
Challenging technical tasks with real-world impact
Long-term international project
Collaboration with highly skilled engineers and architects
Competitive compensation package
Flexible work environment
Professional growth and continuous learning opportunities
Participation in the design and optimization of large-scale, high-performance computing solutions
Exposure to advanced GPU architectures and performance-critical systems
Opportunity to influence technical and architectural decisions within the project
Work in a distributed international team using modern engineering practices and technologies
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).