Senior Automation Solutions Engineer

Cloud.ru·Москва·29 сент.

Senior Automation Solutions Engineer

Ориентир по рынку≈ 275 000 – 400 000 ₽наш грубый ориентир по 188 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🔄 ГибридSeniorПолная занятостьПродуктовая

≈ 275 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «Достойный уровень дохода»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вместо вилки в объявлении «Достойный уровень дохода». Грубый ориентир: столько платят в 188 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше275 000 – 400 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 20 дней, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 9, требований 19. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС со стоматологией, гибкий график, обучение за счёт компании, компенсация спорта и психологическая поддержка
Известно: в работе ИИ-инструменты для кода
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноBPMNSQLLLMRAG

ПлюсомCamundaAirflowDockerKubernetesCI/CD

Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, Kubernetes +15%, CI/CD +7%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Исследование внутренних процессов совместно с инженерными и бизнес-подразделениями: интервью, анализ систем, данных, ручных операций, ограничений и первопричин проблем

Описание процессов As-Is/To-Be в BPMN, поиск узких мест и инициатив с наибольшим потенциалом, определение ожидаемого эффекта и критериев успешности

Выбор способа решения исходя из проблемы: изменение процесса, существующие системы, интеграции, workflow, классическая автоматизация, новый сервис, AI/LLM или комбинация подходов

Проектирование целевого решения совместно с разработчиками: архитектура, интеграции, данные, безопасность, эксплуатационные требования и ключевые trade-off

Быстрое прототипирование технических и продуктовых гипотез, в том числе с использованием coding agents, до начала полноценной разработки

Формирование и техническое сопровождение задач команды разработки: декомпозиция, требования, ограничения, критерии готовности и контроль соответствия реализации исходной цели

Применение AI/LLM там, где это оправдано, включая RAG, tool calling, агентные сценарии, evals, human-in-the-loop и контроль действий модели

Доведение инициатив от discovery до production: интеграция, пилотирование, rollout, измерение эффекта, корректировка по обратной связи и передача решения постоянному владельцу

Выделение повторяющихся сценариев и превращение локальных решений в переиспользуемые сервисы, компоненты и стандартные практики

Наши требования

Опыт от 5 лет в технических ролях на стыке разработки, архитектуры, системного анализа, автоматизации или внедрения сложных IT-решений

Сильная инженерная база и практический опыт разработки, достаточные для прототипирования, понимания кода и содержательного взаимодействия с senior-разработчиками и архитекторами

Опыт исследования слабо структурированных задач: интервью с заказчиками, сбор контекста, выявление первопричины, формулирование проблемы и критериев успешности

Умение анализировать и проектировать бизнес-процессы, строить As-Is/To-Be модели и уверенно работать с BPMN

Способность выбирать между изменением процесса, интеграцией, классической автоматизацией и AI исходя из эффекта, сложности, стоимости и рисков

Опыт проектирования технических решений и интеграций: API, события и очереди, модели данных, SQL, корпоративные и инфраструктурные системы

Понимание архитектуры backend- и распределённых систем, безопасности, IAM/RBAC, отказоустойчивости, observability и эксплуатации production-систем

Уверенное владение coding-agent harnesses (Claude Code, Codex, OpenCode или аналоги): постановка задач агентам, управление контекстом и инструментами, циклы plan → implement → test → review

Способность быстро создавать с их помощью прототипы, понимать и проверять полученный код

Опыт постановки и технического сопровождения задач команды разработки: границы решения, декомпозиция, архитектура, требования и ограничения

Опыт непосредственной работы с заказчиками и сопровождения инициатив полного цикла: discovery → проектирование → разработка → пилот → production → измеримый результат

Умение определять метрики результата и наличие примеров, где работа привела к измеримому изменению процесса или пользовательского опыта

Способность работать в условиях неопределённости и самостоятельно доводить инициативы до фактического использования

Опыт прикладной разработки с LLM: RAG, structured output, tool calling, агентные сценарии и evals; понимание рисков LLM и human-in-the-loop

Опыт с workflow-оркестраторами и автоматизацией длительных процессов: Temporal, Camunda, Airflow, n8n или аналоги

Опыт анализа и оптимизации процессов, process mining, enterprise automation или цифровой трансформации

Опыт интеграции корпоративных систем и понимание Docker, Kubernetes, CI/CD и observability

Опыт внутренних платформ, infrastructure automation, системной интеграции, professional services или технического консалтинга

Опыт самостоятельного совмещения discovery, архитектуры, прототипирования и внедрения либо превращения локальных решений в переиспользуемые компоненты