NewHR·6 июля
Senior AI / ML Engineer
Ориентир по рынку≈ 375 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Только задачи не расписаны: что за работа, придётся спрашивать.
1 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
- Кроме оклада: опцион. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта уже 104 дня. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Требований 7, а чем предстоит заниматься, не сказано.
- Обещают
- гибкий график и обучение за счёт компании
- Известно
- микросервисы
- Не сказано
- как оформят и из каких стран можно работать
Что требуют
ОбязательноAIMLLLMNLPPythonRAGFastAPI
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, LLM +43%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Наша компания
Leading enterprise automation platform building AI-powered features on top of real business workflows. We’re looking for a Senior AI/ML Engineer to accelerate, optimize, and improve the quality of ML models, integrating them into a microservice-based production environment.
Наши требования
Experience with chat-based AI products, transformer architectures, LLaMA / Qwen / DeepSeek / Claude, open-source contributions
7+ years of production experience with strong Python skills
Hands-on experience with ML / AI systems (LLMs, NLP, etc.)
Understanding of LLM concepts (RAG, evaluation, tracing)
Experience building and integrating production services (FastAPI, async)
Product mindset and ability to work with real business workflows
Fluent English
Мы предлагаем
Competitive base salary + stock options
Full remote work (targeted locations)
Flexible schedule & comprehensive perks
Equipment + learning budget + wellness benefits
Дополнительно
Fine-tune and improve ML/LLM models for real-world use cases
Optimize inference performance (latency, throughput, cost)
Evaluate and improve quality of chatbot and AI solutions
Work with logs and semi-structured data to extract insights
Implement NLP tasks such as NER for data processing
Integrate ML/LLM models into production systems and APIs
Work with performance metrics (TTFT, latency, throughput)