МТС·Москва·28 авг.
Senior AI Engineer [МТС Веб Сервисы]
Ориентир по рынку≈ 294 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьПродуктовая
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях ML Engineer уровня Senior.
Живость
Открыта 52 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Опубликована 28 августа 2026 г., 52 дня назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 18 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 14, требования: 7. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС со стоматологией, гибкий график и аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- как оформят и из каких стран можно работать
Что требуют
ОбязательноAIPythonSparkPandasRAGAirflowSQLLLMCI/CD
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, Python +22%, CI/CD +7%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать backend-сервисы на Python
Интегрировать LLM в существующие продукты компании
Разработка векторных баз данных и разметка дата-сетов для обучения моделей RAG-поиска
Работать с API, базами данных и внутренними сервисами
Создавать и поддерживать AI-функциональность в production, проектировать и оптимизировать модели данных, взаимодействовать с базами данных
Обеспечивать качество кода через code review, автоматизированное тестирование и соблюдение лучших инженерных практик
Совместно с DevOps-инженерами участвовать в развитии CI/CD-процессов, мониторинга и обеспечения отказоустойчивости сервисов
Разработка продакшен-пайплайнов обработки данных
Промпт-инжиниринг и написание эффективного и масштабируемого кода инференса моделей и экспериментов на GPU-кластере
Оптимизация кода по обработке больших массивов данных и атрибутивности для распознавания документов
Централизовать хостинг инфраструктуры, ML/DL/LLM - моделей уже готовых решений на уровне Блока Финансов и обеспечить их мониторинг
Обеспечить компетенции для до-обучения / fine-tuning моделей под специфические задачи и данные финансовой функции
Сформировать единый слой интеграций с ИТ-системами Блока Финансов для снижения Т2М новых ИИ-инициатив
Реализовывать сквозные проекты с применением ML/DL/LLM, затрагивающие большое число процессов департаментов
Наши требования
Хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas)
Опыт работы с RAG, системами iDP (распознавание документов), агентскими системами
Опыт написания качественного production кода
Опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику
Опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.)
Хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL
Глубокое понимание RAG-решений (чанкинг, эмбеддинги, реранжирование и т.д.)
Мы предлагаем
Гибридный или полностью удалённый формат работы, с возможностью гибкого начала и окончания рабочего дня
Участие во внешних IT конференциях
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки
Дополнительно
ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А ещё оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников
Мобильная связь за счёт компании и льготные тарифы для близких
Подписка на online-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети
