Senior AI Engineer

Ориентир по рынку≈ 250 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 250 000 – 425 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Сначала уточните детали

Висит дольше, чем обычно закрываются такие вакансии: сначала убедитесь, что найм ещё идёт.

2 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях ML Engineer уровня Middle.

платят меньше250 000 – 425 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Открыта дольше обычного для таких вакансий. Что на это указывает:

Выкладывали заново 2 раза
Текст не менялся ни разу при переоткрытиях
Перевыкладывают примерно раз в 31 день
Первая публикация была 76 дней назад
Зарплата не указана

Висит долго

Описание

Обязанности: 8, требования: 15. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС со стоматологией, обучение за счёт компании, конференции за счёт компании и аккредитованная IT-компания
Известно: микросервисы

Подробно

Что требуют

ОбязательноAIMLNLPLLMReactRAGPythonDockerLangChainFastAPI

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Мы ищем опытного AI-инженера, который сможет превратить сложные бизнес-задачи в работающие, масштабируемые AI-решения. Фокус на решении реальных бизнес-проблем, а не на исследованиях. Нам важно стратегическое мышление: умение быстро собирать PoC, валидировать их на метриках и итеративно доводить MVP до продакшена

Чем предстоит заниматься

Анализ и декомпозиция бизнес-задач

Проектирование архитектуры AI-решений совместно с командой: выбор подходящих паттернов

Внедрение метрик качества (точность, релевантность, время ответа), регулярный анализ результатов, формулирование гипотез, итеративное улучшение решения

Разработка AI-агентов и copilot-систем (оркестрация агентов, управление памятью, планирование и декомпозиция задач, умная маршрутизация)

Построение RAG-систем: выбор стратегий индексации, определение оптимального чанкинга, обогащение метаданными, реализация гибридного поиска и переранжирования

Версионирование промтов, моделей, датасетов

Внедрение наблюдаемости (observability) решений: трейсинг цепочек вызовов, мониторинг качества ответов, контроль затрат токенов и времени ответа

Взаимодействие с командой разнонаправленных специалистов (backend/devops/ml/promt-engineer)