Сбер·Москва·5 дн назад
Senior AI Engineer / AI Architect
Ориентир по рынку≈ 345 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 16 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 16 похожих вакансиях ML Engineer уровня Senior.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Появилась 5 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 7. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- микросервисы
Что требуют
ОбязательноAIPythonLLMRAGLangChain
ПлюсомMLOps
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Ищем сильного инженера-архитектора для проектирования и реализации AI-решений в автоматизации закупочных процессов. Ты будешь отвечать за полную разработку решений: от интеллектуальных агентов и систем извлечения данных до внедрения и поддержки в продакшене.
Чем предстоит заниматься
Проектировать архитектуру AI-решений: микросервисы, интеграционные процессы, масштабируемость
Разрабатывать LLM-агенты: вызов инструментов, управление контекстом, обработка больших объемов информации и сложных пакетов документов
Создавать RAG-пайплайн (разделение данных, генерация эмбеддингов, поиск и ранжирование)
Реализовывать контроль качества (оценку моделей через модели, участие пользователей в процессе проверки)
Обеспечивать стабильную работу систем в продакшене: настройка контейнеров, очередей сообщений, мониторинга и логирования
Наши требования
Уверенный Python (production) и понимание ООП, модульности, контрактов
Глубокий практический опыт с LLM, RAG, embeddings и понимание их ограничений
Опыт работы с LangChain / LangGraph, Vector DB (FAISS, Qdrant, Milvus), Pydantic
Умение формализовать требования бизнеса и писать понятную техническую документацию
Способность мыслить системами, аргументировать решения и работать с грязными данными
Пнимание домена закупок
Знание основ MLOps / LLMOps
Мы предлагаем
Работа в комфортном офисе по адресу Москва, улица Вавилова, 23с1
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).