EPAM·Киргизия·23 авг.
Senior AI DevOps/SRE
Ориентир по рынку≈ 4 200 – 4 700 $наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридSeniorПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». В описании есть настораживающие места, они разобраны ниже.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях DevOps / SRE уровня Senior.
Живость
Открыта 59 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Появилась у нас 23 августа 2026 г., 59 дней назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 1 копия на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 7, требования: 11. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Не сказано
- как оформят и сколько дней в офисе
- Настораживает
- «on-call»: работать придётся и вне обычного дня.
Что требуют
ОбязательноAILLMRAGCI/CDJenkinsGitLab CITerraformAnsibleKubernetesDocker
ПлюсомAWSGCPAzurePrometheusGrafanaELK
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +29%, Kubernetes +15%, Docker +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней EPAM обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Чем предстоит заниматься
Implement and maintain CI/CD pipelines for AI and machine learning projects, ensuring robust deployment strategies and continuous integration
Monitor and ensure the reliability, availability, and performance of AI applications, particularly those involving LLMs and RAG
Collaborate with AI research teams to operationalize machine learning models and systems efficiently
Develop and enforce best practices for version control, configuration management, and testing of AI-driven software solutions
Utilize MLOps tools such as Kubeflow, MLflow, or TensorFlow Extended (TFX) to streamline the machine learning lifecycle from experimentation to production
Implement monitoring solutions that track both system metrics and model performance to facilitate proactive issue resolution
Participate in on-call rotations to support the operational health of critical systems, employing SRE principles to meet service-level objectives (SLOs) and reduce downtime
Наши требования
Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field
Proven experience as a DevOps Engineer or SRE, with a strong background in software development and automation
Strong familiarity with Generative AI Operations
Expertise in deployment and management of LLMs, including technologies like RAG
Proficient in CI/CD tools (Jenkins, GitLab CI, CircleCI) and infrastructure as code (Terraform, Ansible)
Solid knowledge of container orchestration technologies (Kubernetes, Docker)
Familiarity with MLOps tools and practices to support machine learning lifecycle management
Experience with cloud services (AWS, GCP, Azure), particularly in AI/ML deployments
Background in monitoring tools like Prometheus, Grafana, and ELK stack
Understanding of Python, particularly in data science and machine learning contexts
Certification in Kubernetes, AWS/GCP/Azure, or similar technologies
Дополнительно
We are currently seeking an experienced Senior AI DevOps/SRE
To join our team
In this pivotal role, you will collaborate closely with data scientists and software developers to ensure seamless integration and optimize the operational efficiency of our AI deployments. Your expertise will be pivotal in deploying, maintaining, and scaling our cutting-edge AI solutions, encompassing LLMs and RAG systems
As a key team member, you will spearhead both traditional DevOps responsibilities and innovative approaches to MLOps.Your proactive involvement will be essential in driving the success of our AI initiatives and maximizing their impact across the organization
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).