Сбер·Москва·5 окт.
SDET / Разработчик AI решений (HR платформа)
от 340 000 ₽
на 36% выше медианы рынка
≈ от 4,1 тыс. $
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться
Платят на 36% больше медианы похожих вакансий. Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
Всё в норме
10 обязательных навыков: сколько из них закрывает ваше резюме
Деньги
Середина вилки 340 000 ₽: на 36% выше медианы похожих вакансий (250 000 ₽).
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
- Не сказано, это сумма на руки или до вычета НДФЛ: разница от 13%.
Живость
Опубликована 14 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 6, требования: 19. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- высокие нагрузки и микросервисы
Что требуют
ОбязательноAIPythonLLMRAGPlaywrightSeleniumPytestGitLab CICI/CDKubernetes
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проектирование и разработка: проектирование архитектуры и разработка инструментов для генерации тестов с помощью AI систем приоритизации и анализа результатов
Создание AI-агентов: разработка и внедрение AI-моделей и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов их оптимизации и self-healing'а
Развитие CLI-инструментов: создание командных интерфейсов (CLI) на базе Python и AI для ускорения работы всей команды QA
Интеграция в CI/CD: глубокая интеграция инструментов в пайплайны (Jenkins, GitLab CI) и инфраструктуру (Kubernetes)
Оптимизация: анализ и улучшение стабильности существующего фреймворка, помощь коллегам в решении сложных технических задач
Внедрение практик Infrastructure as Code (IaC) для поддержания стабильной среды запуска автотестов
Наши требования
Опыт работы от 2 лет в автоматизации тестирования или разработке
Уверенный уровень Middle+
Глубокое знание Python: асинхронное программирование (asyncio), генераторы, декораторы
Понимание принципов ООП и SOLID
Опыт проектирования надежных и масштабируемых систем
Практический опыт применения AI в инженерии
Навыки промпт-инжиниринга, опыт взаимодействия с LLM через API
Понимание основ векторных баз данных и RAG
Экспертный уровень владения одним из фреймворков (Playwright/Selenium + pytest)
Опыт построения фреймворков с нуля
Глубокое понимание стратегий автотестирования
Уверенное написание pipeline-as-code (Jenkinsfile .gitlab-ci.yml)
Опыт дебага проблем в CI/CD, знание основ Kubernetes (поды сервисы) для запуска тестов в контейнерах
Способность аргументировать свои технические решения эффективно взаимодействовать с командой разработки и продуктовыми командами
Опыт участия в полной цикловой разработке крупных проектов с этапами планирования, реализации, внедрения и сопровождения
Практические знания DevOps-процессов и облачных инфраструктур
Участие в разработке собственных фреймворков и библиотек для автотестирования и инструментов AI
Публикации статей, выступлений на конференциях по теме автотестирования и качеству ПО
Наличие сертификации по технологиям и методологиям тестирования и разработки
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Льготная программа ипотеки для сотрудников
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
HR платформа Сбера — собственный high-load продукт экосистемы, построенный на микросервисной архитектуре (K8s, OpenShift, Kafka). Мы развиваем направление AI-Native Performance Engineering
Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс.
Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача - уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).