Сбер·Москва·3 сент.
Руководитель проекта с навыками Middle ML dаta scientist
Ориентир по рынку≈ 175 000 – 325 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
69
Хорошие условия
Навык редкий и дорогой (ML), работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Координировать кросс-функциональные команды на стыке бизнеса, финансов, DS и IT
Определять ключевые метрики успеха и целевые показатели эффективности
Уметь связывать бизнес-результат и техническую глубину: фокус на измеримом эффекте, предотвращении потери, экономия затрат, рост маржинальности продуктов
Формирование и ведение детализированного бэклога продукта, приоритизация гипотез на основе бизнес-ценностей, технической сложности и пользовательской значимости
Оперативная проверка гипотез и корректировка курса
Генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты
Знать, как работают ML-модели на основе клиентских данных
Исследование современных подходов к рекомендациям, в т ч совместно с исследовательскими институтами-партнерами Сбера
Актуализация стратегии развития AI-продукта Фабрики
Глубокое погружение в продукты «Занять и сберегать» (вклады, кредиты, авто, комиссионные продукты, BNPL)
Наши требования
Владение SQL и базовыми языками программирования (Python) для автоматизации проверок
Опыт работы на позиции Product Owner не менее года
Хорошие коммуникативные и презентационные навыки
Понимание полного цикла разработки AI-модели
Понимание принципов работы с гипотезами в области искусственного интеллекта
Умение работать с данными: оценка эффективности продукта на основе метрик, A/B-тестирование
Опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
Опыт работы Spark/Hadoop
Мы предлагаем
Формат работы: офис/гибрид
Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
Официальное оформление
Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ
Дополнительно
Команда Фабрики детектирования аномалий формирует гипотезы и разрабатывает модели, призванные предсказывать нестандартные паттерны поведения клиентов Core-Banking. Модели Фабрики покрывают все продукты департамента Занять и сберегать
Мы ищем руководителя для управления интересным проектом, который присоединится к нашей команде в Управлении искусственного интеллекта и исследования данных. В этой роли вы будете работать над широким спектром задач в рамках развития м масштабирования Фабрики детектирования аномалий клиентского поведения