Руководитель практики (DS/наука о данных)

Ориентир по рынку≈ 395 000 – 625 000 ₽наш грубый ориентир по 39 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисLeadПолная занятостьКорпорация

≈ 395 000 – 625 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Чем предстоит заниматься

Cценарное планирование ресурсов в зависимости от внешних/ внутренних факторов (например, централизация функции/ развитие отдельных направлений и т.д.)

Развитие технологий ИИ в целом(ML/ AI) (оценка применимости технологий для задач бизнеса, умение запускать исследования в условиях ограниченности ресурсов)

Лидерство отдельных DS направлений/ небольших проектов/ исследований, если необходимо (ML/ AI)

Опыт проведения исследований алгоритмов машинного обучения, дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения, построение и оптимизация пайплайнов от признаков до обучения моделей, продуктовизация ML-решений, поддержка работоспособности решений, контроль качества получаемых данных

Опыт проведения аналитических исследований и R&D на больших данных с применением ML, нахождение оптимального архитектурного решения для удовлетворения потребностей бизнеса

Наши требования

Техническое образование

Опыт работы в data science - (ML/ AI)- от 5 лет

Опыт работы на лидерской позиции от 3х лет

Умение проверять статистические гипотезы

Знание и понимание основных метрик и принципов оценки качества моделей (ML/ AI) и получаемого с их помощью результата, способов валидации моделей

Уверенное знание python (классический набор библиотек для анализа данных/ машинного обучения: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn)+современных бэкенд-фреймворков (FastAPI, gRPC)

Опыт обучения моделей градиентного бустинга, использования одной из библиотек (Catboost, LightGBM, XGBoost)

Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД

Умение работать с Git

Знание экосистемы LLM и GenAI (HuggingFace, LangChain, OpenAI API, LlamaIndex и др.)

Опыт проектирования и эксплуатации AI/ML-платформ в продакшне

Владение MLOps/DevOps-практиками (Docker, Kubernetes, CI/CD)

Опыт работы с системами логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana, MLflow)

Опыт управления командой инженеров, постановки задач и code review

Работа с GPU-кластерами (on-prem и облачные: AWS/GCP/Azure)

Мы предлагаем

Работа в компании с развитой инженерной культурой

Гибкая система премирования

Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи

Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников

Корпоративное обучение и доступ к базе знаний

Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия

Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое

Формат работы - офис

Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ

С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий