Руководитель платформы данных

Ориентир по рынку≈ 395 000 – 600 000 ₽наш грубый ориентир по 38 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🔄 ГибридLeadПолная занятостьКорпорация

≈ 395 000 – 600 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Наша компания

Руководитель платформы данных

Чем предстоит заниматься

Формирование стратегии и роадмапа развития платформы данных, синхронизация с целями CDO и бизнес-приоритетами компании

Проектирование и развитие архитектуры данных: модели данных, стандарты и принципы разработки, ревью архитектурных решений, выбор инструментов и вендоров, проведение PoC и пилотов

Развитие data governance: ведение каталога данных и метаданных, обеспечение качества и lineage данных, управление жизненным циклом данных, администрирование ролей владельцев данных (data owners / data stewards), развитие центров компетенций по BI и data engineering

Управление BI-слоем на Power BI и Apache Superset: развитие витрин, SLA корпоративной отчётности, поддержка ~40 000 пользователей, развитие практик обучения и самообслуживания, администрирование и доработка BI-инструментов

Обеспечение операционной надёжности: мониторинг, алертинг, обработка инцидентов, планирование мощностей, оптимизация стоимости (FinOps)

Обеспечение безопасности данных: управление доступом, контроль персональных данных, соответствие регуляторным требованиям

Взаимодействие с внутренними заказчиками — аналитикой, BI, инженерами данных, продуктовыми и бизнес-командами: сбор потребностей, приоритизация бэклога платформы, прозрачная коммуникация статусов и результатов

Управление бюджетом направления, отчётность перед CDO по ключевым метрикам: доступность платформы, время доставки данных, скорость создания витрин, удовлетворённость пользователей

Наши требования

Опыт в ритейле / e-commerce / DIY

Опыт консолидации или миграции инструментов, построения платформы данных с нуля или в масштабировании зрелой платформы

Знакомство с современными архитектурными подходами: Data Mesh, DataVault, Lakehouse

Опыт работы с облачными data-сервисами и Kubernetes-инфраструктурой

Английский язык для чтения документации и общения с вендорами

Опыт управления командой разработки/инженерии данных от 20+ человек: наём, развитие, performance-менеджмент, выстраивание процессов. Опыт руководства руководителями групп (лид лидов) — приветствуется

Глубокое знание DWH и озёр данных: ClickHouse, Greenplum, Spark, Trino, архитектура datalakehouse, форматы и принципы хранения данных

Практический опыт построения пайплайнов данных: Airflow (или аналогичные оркестраторы), dbt, потоковая обработка; понимание принципов качественной инженерии данных (тестирование данных, CI/CD, документация)

Опыт развития BI и self-service аналитики в крупной компании: витрины данных, корпоративная отчётность, практический опыт внедрения и сопровождения Power BI и Apache Superset (в т.ч. администрирование, права доступа, производительность отчётов), работа с тысячами пользователей отчётности

Практический опыт внедрения data governance: каталог данных, метаданные, качество данных, data lineage, роли data owner/data steward, центры компетенций

Знание рынка инструментов для работы с данными, опыт выбора и внедрения новых решений (PoC, пилоты, интеграция в существующий ландшафт)

Развитые управленческие и коммуникативные навыки: работа с топ-менеджментом, умение переводить потребности бизнеса в задачи платформы и объяснять ценность данных на языке бизнеса

Системное мышление, ориентация на результат, способность приоритизировать в условиях множества заказчиков

Мы предлагаем

Работу в компании с развитой инженерной культурой

Гибкую систему премирования

Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолога и страхование жизни, компенсацию питания и оплата мобильной связи

Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое

Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников

Корпоративное обучение и доступ к базе знаний

Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия

Гибридный формат работы

Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ

Прогрессивная система льгот в зависимости от стажа сотрудника (п. частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий)

Офис : Москва , м. ЗИЛ