Золотое Яблоко·Москва·29 сент.
Руководитель направления AI-продуктов
Ориентир по рынку≈ 395 000 – 600 000 ₽наш грубый ориентир по 39 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисLeadПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 39 вакансиях уровня Lead по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта 20 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Появилась у нас 29 сентября 2026 г., 20 дней назад
- Текст у источника меняли 2 раза, последний раз 2 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 13, требования: 12. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление, аккредитованная IT-компания, стоматология, гибкий график, обучение за счёт компании и питание
Что требуют
ОбязательноAILLMRAGSQLPython
ПлюсомLangChain
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы ищем в «Золотое Яблоко», в динамично развивающуюся компанию, где рост и амбиции формируют интересные рабочие задачи и дают возможность каждому влиять на бизнес и профессионально развиваться. Мы придерживаемся продуктового подхода в разработке, используя современный стек. Это позволяет нам оперативно решать задачи бизнеса и стремиться к новым достижениям.
Чем предстоит заниматься
Команда делает данные основой бизнес-решений: развивает единую платформу данных, аналитику и отчётность, внедряет AI-инструменты
Формировать и приоритизировать портфель AI-продуктов: что делаем, что не делаем, в каком порядке
Вести продукты полным циклом: от постановки до внедрения и замера эффекта
Добиваться реального использования: работа с командами, обучение, сопровождение внедрения
Определять требования к прототипам и критерии готовности к продуктиву
Проектировать логику агентов, промпты, правила работы с источниками данных, сценарии на случай сбоя и контроль качества ответов
Оценивать и защищать эффект: экономия времени, сокращение ручных операций, качество результата, потенциал масштабирования
Разбирать ручные процессы вместе с бизнес-командами и предлагать целевой сценарий
Документировать решения и задавать стандарты разработки AI-продуктов
Вести разработку: инженер в прямом подчинении плюс специалисты гильдии разработки и доменов — постановка задач, ревью решений, приоритеты
Формировать команду по мере роста портфеля продуктов
Работать с бизнес-заказчиками: собирать сценарии, отсекать неперспективные, защищать приоритеты
Формировать стандарты AI-разработки внутри департамента
Наши требования
Опыт внутренних продуктов: внедрение среди коллег отличается от работы с внешним пользователем
Аналитическая предметная область: метрики, отчетность, BI
LangChain, LangGraph, LangFlow или аналоги
Опыт защиты эффекта пилотов перед бизнесом в измеримых величинах
Опыт вывода LLM-решений в продуктив: работающие продукты с пользователями, а не пилоты и демонстрации
Понимание RAG и AI-агентов на уровне постановки задачи и оценки выполнимости
Продуктовый подход: приоритизация, метрики продукта, готовность закрывать неперспективные направления
Опыт руководства инженерами, в том числе в матричной модели: договариваться о приоритетах и получать результат от людей из смежных команд
Уверенная работа с данными: SQL и Python на уровне, достаточном чтобы самому собрать прототип; понимание аналитического хранилища и отчетности
Готовность делать руками: команда небольшая, роль предполагает не только приоритизацию, но и собственную разработку
Практика оценки качества ответов: наборы проверочных вопросов, метрики точности, сценарии на случай, когда модель отвечает неверно
Умение работать с сопротивлением изменениям: объяснять, обучать, доводить людей до реального использования инструмента
Мы предлагаем
Аккредитованная IT-компания, которая создает и развивает один из ТОП-10 крупнейших интернет-магазинов страны
Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство, мы за прозрачность и честность
Гибкий график и возможность удаленной работы
Помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития
Широкий социальный пакет со стоматологией, компенсация питания в офисе, скидки и бонусы от партнеров — всё, чтобы жить и работать было комфортно
Современное оборудование для работы
Стильный и уютный офис в центре Екатеринбурга и Москвы- если хочешь посещать офис
Близкая по духу корпоративная культура и особая энергия — здесь чувствуешь себя на своем месте
Изучение английского языка в GA English Club, компенсация обучений и развитие в собственном онлайн-университете, чтобы ты рос вместе с компанией
Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность
Дополнительно
По итогам рейтинга Data Insight в 2025 году
Золотое Яблоко
Москва
Зарплата≈ 395 000 – 600 000 ₽наша оценка
ГрейдLead
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано29 сент.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).