Ozon·Москва·22 сент.
Руководитель Data Science команды (Анализ спроса в маркетплейсе)
Ориентир по рынку≈ 375 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 18 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 18 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
Живость
Висит 27 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 11. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноMLPythonSparkSQLPandasPyTorch
ПлюсомAirflow
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Привет! Это команда "Анализ спроса", мы занимаемся прогнозированием спроса на десятки миллионов товаров для селлеров, которые продают товары на Ozon. Наш прогноз помогает селлерам планировать, какие товары и в какие склады по всей России нужно поставить. У нашего продукта несколько бизнес-заказчиков и, соответственно, требования могут быть разными. Поэтому необходимо поддерживать продукт масштабируемым (бОльшая часть задач - production, меньшая - research). Основной вызов в нашей работе заключается в том, что у нас очень большое количество очень разных товаров, начиная от товаров повседневного
О роли
Сейчас команда использует как алгоритмы классического машинного обучения на табличных данных, так и обученные на наших временных рядах, нейронные сети на архитектуре Transformer.
Чем предстоит заниматься
Решать сложности бизнес-заказчиков и оценивать полученный результат
Планировать работу команды (Data Scientists, ML-engineers)
Проектировать развитие системы прогнозирования спроса
Проектировать с руководителями смежных технических команд совместные интеграции
Программировать и проводить code review
Наши требования
Опыт работы в ML и DS проектах от 5 лет
Опыт решения задач прогнозирования временных рядов
Управленческий опыт работы
Умение писать на Python
Умение работать с данными на PySpark, SQL или Pandas
Знание и понимание классических ML алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений и градиентный бустинг)
Знание Deep Learning фреймворков (Pytorch, Transformers)
Опыт работы в прогнозировании продаж
Умение писать пайплайны на AirFlow
Опыт работы с нейросетевыми моделями для анализа последовательностей (RNN, Transformer)
Опыт проведения AB-тестов
