Банк БелВЭБ·Минск·9 сент.
Risk Modeler / Risk Data Scientist
Ориентир по рынку≈ 4 200 – 4 500 $наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
ГибридMiddleПолная занятость
≈ 4 200 – 4 500 $наша приблизительная оценка
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Открыта 47 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.
- Появилась у нас 9 сентября 2026 г., 47 дней назад
- Поднимали в поиске источника 7 раз, последний раз 24 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдачу и архив, а полный текст карточки сверяем по очереди, каждую раз в несколько дней. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 3, требования: 7. Главное перечислено по пунктам.
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноMLPythonSQLJiraConfluence
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +46%, SQL +25%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
8 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Банк БелВЭБ обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Осуществление полного цикла по внедрению моделей рисков (постановка задачи, поиск данных, построение модели, подготовка документации, внедрение в промышленное использование)
Взаимодействие с внешними разработчиками моделей (согласование требований, подготовка данных, приемка и тестирование)
Осуществление верификации моделей, доработка моделей (в т.ч. по отдельным запросам бизнес-подразделений банка)
Наши требования
Высшее физико-математическое, экономико-математическое образование
Хорошие знания математической статистики, методов машинного обучения
Умение и опыт работы с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков)
Знание языков программирования (Python, SQL)
Опыт работы в Jira/Confluence
Опыт работы с ИИ – желательно
Понимание банковских процессов – желательно
