Kcell·Алматы·5 дн назад
Риск-аналитик
Ориентир по рынку≈ 200 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка по 24 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «Достойная заработная плата»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вместо вилки в объявлении «Достойная заработная плата». Ориентир на созвон: столько платят в 24 похожих вакансиях Аналитик уровня Middle.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Появилась 5 дней назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 10, требований 10. Картина ясна до первого созвона.
- Известно
- испытательный срок
- Не сказано
- условия испытательного срока
Что требуют
ОбязательноMLSQLPostgreSQLPythonPower BI
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Создание и автоматизация отчетности по кредитным рискам с использованием языков программирования (SQL, Python)
Разработка и оптимизация процессов извлечения и анализа данных для формирования отчетности по кредитному портфелю
Создание витрин данных и таблиц для ведения мониторинговой отчетности и анализа данных
Разработка, построение и тестирование моделей кредитного риска (скоринговые карты), включая расчеты PD (Probability of Default) и LGD (Loss Given Default)
Применение методов машинного обучения для прогнозирования рисков и оценки кредитоспособности
Анализ и интерпретация трендов, рисковых индикаторов, оценка их влияния на кредитные риски
Обработка и анализ данных с использованием SQL, Python
Применение техник ETL для извлечения, трансформации и загрузки данных, а также их агрегации для анализа и отчетности
Разработка моделей прогнозирования объемов заявок на кредитование и скоринг
Оценка точности и корректности прогнозов с помощью различных методов (например, cross-validation, ROC-анализ)
Наши требования
Высшее образование в области информационных технологий, математической статистики, экономики или финансов
Не менее 3 лет в области анализа данных, анализа кредитных рисков, разработки моделей и аналитики больших данных
Опыт в построении скоринговых карт, применении статистических методов и методов машинного обучения для анализа рисков
Отличное знание SQL для работы с большими объемами данных (PL/SQL, PostgreSQL)
Опыт использования Python для анализа данных, разработки и автоматизации отчетности
Знания методов расчета кредитных рисков (PD, LGD, EAD)
Опыт работы с математическими моделями или моделями машинного обучения
Знания в области статистики, анализа данных и прогнозирования
Умение строить и анализировать дэшборды (Power BI)
Опыт применения инструментов анализа данных для создания отчетов и визуализации данных (Power BI, Python)
Мы предлагаем
Бесплатная сотовая связь
Достойная заработная плата и годовой бонус
28 календарных дней отпуска
Команду профессионалов, которые заточены на результат
Обучение и внешние конференции за счет Компании
Возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста
Медицина (приёмы врачей, анализы, медикаменты, УЗИ, МРТ и т. п.)
Образование (курсы, книги, обучение в школах и дет сады для детей)
Фитнес (тренажерные залы, спортивные секции, танцы, бассейн, йога и т. п.)
Путешествия (путевки за пределы и внутри РК, авиа и Ж/Д билеты, гостиницы и т. п.)
