Сбер·Москва·7 сент.
Разработчик витрин данных (цифровые валюты)
Ориентир по рынку≈ 150 000 – 350 000 ₽наша приблизительная оценка по 148 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
69
Хорошие условия
За такой навык на рынке платят больше, навык востребован (Git). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Анализ и уточнение требований к доработкам
Прототипирование и разработка витрин данных на Hadoop: проектирование модели данных, написание SQL-запросов, сборка дистрибутивов, оптимизация кода
Разработка выгрузок данных из витрин в смежные автоматизированные системы
Проведение тестирования разработанного решения, сверки с эталоном
Подготовка к внедрению функционала
Сопровождение разработанной функциональности (участие в разборе ошибок и инцидентов по запросу от команды сопровождения; консультация коллег по логике работы потоков загрузки и т.д.)
Коммуникации с заказчиком и смежными командами
Ведение задач в Jira
Ведение документации на Confluence
Наши требования
Опыт работы с реляционными БД и хранилищами данных в роли аналитика \\ разработчика ETL-процессов \\ инженера данных
Хорошее знание SQL
Умение читать чужой код
Умение и желание общаться с коллегами (2ЛС, 3ЛС, бизнес-пользователи, смежные команды разработки)
Опыт работы со стеком технологий Hadoop, Hive, Spark, Kafka
Знание предметных областей: банки, кредитные риски, активы в цифровых и криптовалютах
Опыт работы с ИИ инструментами ( использование инструментов в процессе разработки)
Опыт работы с Git, Bitbucket, Jenkins
Опыт использования Jira и Confluence для решения рабочих задач
Опыт работы в Agile-команде
Опыт оптимизации SQL-запросов
Знание Python
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Офисный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы из Департамента интегрированного риск-менеджмента
Наш продукт «Витрины данных» состоит из витрин на Hadoop и GreenPlum
Разработкой витрин данных занимаются несколько Agile-команд
Цель витрин: сбор, подготовка и хранение данных, необходимых для расчета регуляторных риск метрик: Риск взвешенных активов (RWA), Экономического капитала (ECAP) и Ставок Оценочного резерва; поставка данных для смежных бизнес-процессов
Сейчас ищем инженера данных в команды развития витрин данных на Hadoop