Иви·Москва (Дмитровская)·21 сент.
Разработчик рекомендательной системы / ML Engineer (Senior)
Ориентир по рынку≈ 375 000 – 475 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Но в тексте есть формулировки, на которые стоит обратить внимание.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях Data Scientist уровня Senior.
Живость
Висит 28 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 6, требований 11. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- официальное оформление, аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией и психологическая поддержка
- Известно
- в работе ИИ-инструменты для кода и испытательный срок
- Не сказано
- сколько дней в офисе и условия испытательного срока
- Настораживает
- «переработки»: работу сверх графика закладывают заранее.
Что требуют
ОбязательноMLJiraConfluenceGitPythonSQLBashDockerSparkNumPy
Надбавка к зарплате на этом уровне: ML +43%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге лучших работодателей России четыре года подряд Уже 16 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости.
О роли
Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама.
Чем предстоит заниматься
Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения
Искать новые гипотезы по улучшению пайплайнов обучения моделей и добавлению новых признаков
Решать задачи, появляющиеся при развитии продукта
Прототипировать новые подходы на дев-сервере с GPU
Оценивать метрики качества новых прототипов
Создавать production-ready решения на основе прототипов и заниматься их последующим выводом на A/B-тестирование
Наши требования
Опыт 3+ года на позиции SWE/DS/MLE
Опыт работы в домене рекомендаций/поиска/персонализации/матчинга
Знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики
Самостоятельность в решении задач и контроле результатов
Опыт командной разработки
Уверенное владение Python3, SQL, Git, Bash, Docker, Spark
Знание основных библиотек (PySpark, NumPy, pandas, SciPy, sklearn)
Опыт работы с базами данных (ClickHouse, Redis, S3, Postgres)
Опыт работы в DL
Желателен опыт работы с Replay/RecTools/RecBole, PyTorch Lightning, triton-server
Желателен опыт работы с Opencode, Claude Code, Cursor или аналогами
Мы предлагаем
Официальное трудоустройство. Мы — аккредитованная IT-компания!
Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом
Гибридный формат работы или желание переехать в Москву
Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
Заботу о здоровье: после испытательного срока — ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, а ещё возможность получать консультации психолога от сервиса «Ясно»
Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви
Дополнительно
Используем Jira в качестве task-трекера, храним знания в Confluence, общаемся в Пачке, а система контроля версий у нас Git
Придерживаемся Agile-подхода: минимизируем бюрократию и автоматизируем всё, что можно. "Горим" нашим продуктом и делаем то, чем пользуемся сами
Думаем про сокращение t2m, но не забиваем на качество и не приветствуем переработки
Придерживаемся принципов ответственности, самоорганизации и не приветствуем микроменеджмент. Каждый может влиять на цели команды или процессы в ней
У нас есть стандартные церемонии: ежедневные стендапы, планирование, демо, ретро и т.д. Квартальные цели формулируем по методу OKR
Фокусируемся на надёжности и технологическом лидерстве, но с готовностью пробуем новые решения и технологии, когда они обоснованы
Заботимся о комфорте и развитии каждого: качественно онбордим, обмениваемся обратной связью, проводим 1+1, составляем индивидуальные планы развития
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).