Magnit Tech·Москва·20 авг.
Разработчик AI / Разработчик LLM
Ориентир по рынку≈ 368 000 – 429 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 4,5 тыс.–5,2 тыс. $
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях ML Engineer уровня Senior.
Живость
Открыта уже 62 дня. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 9, требования: 6. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноAILLMMLRAGSQLReact
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +29%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Magnit Tech обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проектировать и развивать LLM-интерфейс к аналитическим данным
Разрабатывать backend-сервис и агентную логику end-to-end (API, оркестрация, интеграции с источниками данных)
Строить мульти-шаговых агентов с tool-use для работы с несколькими источниками данных (ReAct, CoT)
Реализовать диалоговый режим «цифрового двойника» на основе клиентских и поведенческих данных
Обогащать ответы модели контекстом из опросов, текстовой обратной связи и внешних сигналов
Проектировать слой метаданных и ограничений для безопасной и корректной работы LLM с данными
Настраивать evaluation и мониторинг качества ответов и генерируемых запросов
Оптимизировать latency и стоимость LLM-вызовов
Вести техническую декомпозицию продукта по этапам и взаимодействовать с аналитикой и бизнесом
Наши требования
Опыт 3+ лет в ML/LLM-разработке или AI Engineering
Уверенная работа с LLM (prompt engineering, RAG, tool-calling / agents)
Понимание SQL и работы с крупными аналитическими хранилищами
Практика проектирования мультиагентных / multi-step пайплайнов
Умение оценивать качество ответов LLM
Опыт вывода LLM-сервисов в прод (API, latency, cost control)
Magnit Tech
Москва
Зарплата≈ 368 000 – 429 000 ₽наша оценка
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано20 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).