Magnit Tech·Россия·4 сент.
Разработчик AI
Ориентир по рынку≈ 263 000 – 331 000 ₽наша приблизительная оценка по 80 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 3,2 тыс.–4 тыс. $
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 80 похожих вакансиях Разработчик уровня Senior.
Живость
Открыта 47 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Опубликована 4 сентября 2026 г., 47 дней назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 1 копия на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 7, требования: 24. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС со стоматологией и психологическая поддержка
- Известно
- высокие нагрузки
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноAIPythonPyTorchscikit-learnHugging FaceMLNLPLLMRAGComputer Vision
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +29%, Python +14%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Magnit Tech обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Мы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений Для тех, кто УСТАЛ от бюрократии и бесконечных ограничений, где команды будто живут в разных мирах, а страсть гаснет под тяжестью правил и процедур.
О роли
Для тех, кто ЖАЖДЕТ атмосферы раннего IT — где царит драйв и свобода, где чувствуешь себя первооткрывателем, движешься в одном ритме с командой и создаешь то, что действительно меняет мир. Для новаторов, которые не видят границ между технологиями и творчеством.
Чем предстоит заниматься
Проектировать и разрабатывать ML-решения для прикладных бизнес-задач в различных направлениях: классический ML, NLP/LLM и агентные сценарии, Computer Vision, речевые и мультимодальные технологии
Определять технический подход к задаче: выбирать модели и архитектуру решения, проводить эксперименты, сравнивать альтернативы и принимать решения с учетом качества, производительности, стоимости и ограничений эксплуатации
Вести ML-часть решения end-to-end: от анализа задачи и разработки прототипа до подготовки модели к inference, интеграции и промышленного запуска совместно с Backend- и MLOps-разработчиками
Разрабатывать подходы к оценке качества ML-систем: формировать метрики, evaluation-наборы и тестовые сценарии, проводить анализ ошибок и контролировать качество решений после запуска
Оптимизировать модели и ML-пайплайны по качеству, latency, throughput и потреблению вычислительных ресурсов
Участвовать в проектировании общей архитектуры решений и технической декомпозиции ML-задач
Проводить code review и помогать в развитии менее опытных разработчиков команды
Наши требования
Опыт разработки production-систем на базе LLM, RAG или агентных подходов, включая tool calling, multi-step workflows и evaluation
Опыт fine-tuning / PEFT и адаптации современных нейросетевых моделей
Практический опыт более чем в одном ML-направлении, например, NLP + CV, Speech + NLP или LLM + классический ML
Опыт работы с мультимодальными моделями
Опыт оптимизации inference, включая GPU-нагрузки, batching, quantization и работу с высоконагруженным model serving
Знакомство с vLLM, Triton, SGLang или аналогичными inference-фреймворками
Опыт работы с MLflow / ClearML, Docker и Kubernetes
Опыт менторинга ML-разработчиков и технического лидерства в рамках проектов
От 4 лет коммерческого опыта разработки ML-решений на Python
Глубокое понимание методов машинного обучения и нейронных сетей, принципов обучения и валидации моделей, выбора метрик и анализа ошибок
Сильный практический опыт хотя бы в одном из направлений: NLP/LLM, Computer Vision, речевые технологии, классический ML или мультимодальные модели
Опыт самостоятельного проектирования ML-решения: от постановки задачи и выбора подхода до оценки результатов и подготовки решения к production
Практический опыт работы с PyTorch и современными ML-библиотеками
Понимание полного жизненного цикла ML-систем: подготовка данных, эксперименты, обучение, evaluation, inference, deployment и мониторинг
Опыт вывода ML-моделей или ML-сервисов в production и понимание требований к производительности, надежности и воспроизводимости решений
Умение быстро разбираться в новых моделях, подходах и предметных областях и выбирать технологию, исходя из задачи, а не из заранее заданного стека
Опыт взаимодействия с Backend-, Data- и MLOps-разработчиками
Опыт принятия технических решений, проведения code review и декомпозиции сложных ML-задач
Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face / Transformers
В зависимости от задачи работаем с классическим ML, NLP/LLM, RAG, embeddings, reranking, tool calling и агентными сценариями, а также решениями в области Computer Vision, Speech и мультимодальных моделей
Для экспериментов и управления жизненным циклом моделей используем MLflow / ClearML
Для inference и serving — FastAPI, vLLM, Triton, SGLang и аналогичные решения
Хранилища: PostgreSQL, ClickHouse, Redis, векторные БД
Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD
Мы предлагаем
Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
Возможность работать в гибридном/офисном формате в Москве, Краснодаре и Иннополисе (у нас классные офисы), а в регионах — удаленно
Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+
Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком
Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club
IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив
Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций
Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое)
Социально–психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники
Magnit Tech
Россия
Зарплата≈ 263 000 – 331 000 ₽наша оценка
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано4 сент.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).