Разработчик AI

Ориентир по рынку≈ 87 000 – 126 000 ₽наша приблизительная оценка по 22 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 1,1 тыс.–1,5 тыс. $

🔄 ГибридJuniorПолная занятость

≈ 87 000 – 126 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 22 похожих вакансиях Разработчик уровня Junior.

платят меньше87 000 – 126 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта 15 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.

Живая

Описание

Обязанности: 9, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС со стоматологией, гибкий график, обучение за счёт компании, конференции за счёт компании и техника для работы
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноAIPythonFastAPIFlaskDjangoRAGLangChainElasticsearchSQLPostgreSQL

Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней МАГНИТ, Розничная сеть обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Мы ищем AI Engineer, который будет создавать AI-агентов для товародвижения большой розничной сети и доводить решения до промышленной эксплуатации. Здесь можно работать с реальными бизнес-сценариями и данными в масштабе крупного ритейла, влиять на архитектуру решений и видеть результат своей работы в проде.

Чем предстоит заниматься

Разрабатывать AI-агентов для процессов товародвижения и доводить решения от идеи до прода

Создавать RAG-системы, поиск по внутренним документам и корпоративным базам знаний

Проектировать backend-сервисы и API для AI-продуктов на Python

Работать с LLM: настраивать инференс, structured output, guardrails и взаимодействие с моделями через LLM Gateway

Развивать качество AI-решений - выстраивать оценку ответов LLM и RAG, анализировать ошибки и улучшать сценарии

Проектировать поиск по векторным, поисковым и реляционным базам данных

Запускать и сопровождать AI-сервисы в промышленной эксплуатации

Вести техническое направление команды - помогать с архитектурными решениями, декомпозицией задач и развитием коллег

Взаимодействовать с бизнес-командами, погружаться в процессы товародвижения и переводить бизнес-задачи в работающие AI-сценарии

Наши требования

Готовность к гибридному формату работы (Москва, Краснодар, Санкт-Петербург)

Сильный опыт разработки на Python и создания production-сервисов и API - FastAPI, Flask или Django

Практический опыт разработки AI-агентов и RAG-систем - LangGraph, LangChain, Google ADK, OpenAI Agents SDK, CrewAI или аналоги

Опыт работы с векторным и полнотекстовым поиском - Qdrant, Elasticsearch/OpenSearch, pgvector, ChromaDB, FAISS или аналоги

Уверенную работу с реляционными базами данных и сложными SQL-запросами - PostgreSQL, MySQL

Опыт оценки качества LLM/RAG-решений и построения eval-процессов - RAGAS, DeepEval, LangSmith или аналоги

Понимание production-инфраструктуры AI-сервисов - Docker, CI/CD, инференс LLM через vLLM, SGLang, TensorRT-LLM или аналоги

Опыт или хорошее понимание LLM Gateway, guardrails и structured output - LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway, Guardrails AI, NeMo Guardrails, Pydantic или аналоги

Готовность брать техническое лидерство, самостоятельно принимать решения и взаимодействовать с бизнесом