Bell Integrator·Москва·29 сент.
Разработчик AI агентов
Ориентир по рынку≈ 150 000 – 335 000 ₽наша приблизительная оценка по 98 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «заработной платы обсуждается индивидуально»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вместо вилки в объявлении «заработной платы обсуждается индивидуально». Ориентир на созвон: столько платят в 98 похожих вакансиях Разработчик уровня Middle.
Живость
Висит 20 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Главное перечислено: обязанностей 3, требований 9.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- как оформят
Что требуют
ОбязательноAIPythonFastAPIRESTPostgreSQLDockerRAGLLMLangChainHugging Face
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, REST +26%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проектирование, разработка и внедрение AI-агентов
Интеграция различных решений с другими системами, обеспечение их взаимодействия
Работа с LLM, включая prompt engineering и оптимизацию взаимодействия с большими языковыми моделями
Наши требования
Уверенный коммерческий опыт backend-разработки на Python от 3-х лет
Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования
Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose
Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных
Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering
Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов
Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers
Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог
Опыт написания unit- и интеграционных тестов
Мы предлагаем
Возможность участвовать в масштабных проектах
Возможность профессионального и карьерного роста
Опыт работы в распределенной команде
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
Возможность работать с командой в гибридном формате (2 р/нед офис) г.Москва
Дополнительно
Команда занимается разработкой услуг Единый Остаток, Компенсационные продукты, Контроль и акцепт в банковском канале. Для улучшения клиентского пути открываем проект по созданию AI-помощника (с использованием GigaChat) в поверхности GigaAssistant. Помощник позволит Клиенту самостоятельно вносить изменения в параметры работы услуги Единый остаток
Мы ищем разработчика-инженера с опытом построения AI-агентов / агентных систем (использующих LLM), вместе с которым мы будем разрабатывать и внедрять AI-агента с целью повышения эффективности процессов