Python Backend Engineer (GenAI Data Governance)

Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка по 48 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги».

1 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 48 похожих вакансиях Backend Developer уровня Middle.

платят меньше140 000 – 300 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Вакансия у нас недавно, судить о живости пока рано.

Мало данных

Описание

Описание ещё не разобрано по пунктам.

Обещают: ДМС и компенсация спорта
Известно: высокие нагрузки

Не разобрано

Что требуют

ОбязательноPythonKafkaRabbitMQRedisPostgreSQLSQLAirflowNLPLLMREST

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, REST +26%, Kafka +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Описание вакансии

Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.

Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.

Обязанности

разрабатывать и поддерживать бэкенд сервисов платформы (оценка полноты, читаемости, поиск дублей/противоречий, регресс-тесты, поиск неявных знаний)

проектировать и реализовывать интеграционные потоки между сервисами: очереди сообщений, оркестрация асинхронных пайплайнов

строить надёжные пайплайны вызовов LLM-as-judge: очереди, ретраи, кэширование, контроль стоимости и латентности

работать с Postgres (структура хранения) и Redis (кэш, очереди, rate-limiting)

участвовать в проектировании API сервисов (REST, документация через Swagger/OpenAPI)

писать поддерживаемый, тестируемый код, участвовать в код-ревью.

Требования

знание python (уверенный уровень: асинхронность, типизация, тестирование)

опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги)

Redis — практический опыт использования

Postgres — проектирование схем, написание и оптимизация SQL-запросов