Джетлин·6 дн назад
Python Backend Developer (FastAPI / AI Platform)
Ориентир по рынку≈ 280 000 – 410 000 ₽наша приблизительная оценка по 31 вакансии этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятость🇷🇺 РФ
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 31 похожей вакансии Backend Developer уровня Senior.
Живость
Опубликована 6 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 7, требования: 13. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Известно
- микросервисы и в работе ИИ-инструменты для кода
- Не сказано
- как оформят и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноPythonFastAPIAISQLKafkaRedisDockerCI/CDPrometheusGrafana
Надбавка к зарплате на этом уровне: AI +23%, Python +22%, Kafka +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Проект: Внедрение интеллектуальных модулей на базе ИИ в платформу для автоматизации рутинных операций и повышения скорости процессов.
Чем предстоит заниматься
Разрабатывать backend-сервисы на Python 3.10+ / FastAPI в рамках ИИ-платформы
Проектировать и поддерживать микросервисную и event-driven архитектуру
Интегрировать ИИ-компоненты платформы (работа с LLM, эмбеддерами, векторными БД)
Работать с данными и брокерами: SQL/NoSQL, OpenSearch, Redis, S3, Kafka
Настраивать и поддерживать инфраструктуру: CI/CD, Docker, мониторинг и логирование
Обеспечивать безопасность: выстраивать процессы аутентификации и авторизации (Keycloak, OAuth2)
Работать с существующим кодом в крупных репозиториях: читать, понимать, модифицировать и оптимизировать
Наши требования
Опыт: От 3 лет коммерческой разработки на Python
Опыт реализации event-driven архитектуры
Опыт работы с векторными базами данных (OpenSearch) и векторизацией данных с помощью эмбеддеров
Опыт интеграции с vLLM для LLM-инференса
Активное и эффективное использование AI-ассистентов (Cursor и аналоги) для ускорения процесса написания и рефакторинга кода
Отличное знание Python 3.10+ и FastAPI (глубокое понимание async, middleware, DI)
Архитектура: Понимание микросервисной архитектуры, требований к журналированию, аудиту и мониторингу
Базы данных: Уверенная работа с SQL и NoSQL (написание сложных запросов, работа с индексами, оптимизация, ORM/ODM)
Инфраструктура и брокеры: Опыт работы с Kafka (producer/consumer), Redis, S3
DevOps & Monitoring: Docker / Docker Compose, настройка CI/CD, Prometheus + Grafana, ELK-стек
Безопасность: Понимание принципов работы JWT, OAuth2/OIDC, опыт интеграции с Keycloak
Код: Умение читать и модифицировать чужой код в крупных репозиториях
Образование: Высшее (ИТ, технические науки или математика)
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).