Prompt Engineer

IBS·Москва (Деловой центр)·29 сент.

Prompt Engineer

Ориентир по рынку≈ 180 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка по 42 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

≈ 180 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Только задачи не расписаны: что за работа, придётся спрашивать.

2 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Наши требования

Опыт проведения корпоративных тренингов или обучающих программ

Опыт работы в роли евангелиста технологий или change agent

Публикации или выступления по тематике LLM и prompt engineering

Активное участие в профессиональных сообществах по ИИ

Опыт работы в строительной, горнодобывающей или инжиниринговой отрасли

Понимание специфики работы с техническими, проектными и геологическими данными

Опыт участия или организации хакатонов по ИИ

Портфолио реализованных проектов с использованием LLM

Сертификации по prompt engineering или работе с конкретными LLM-платформами

Глубокое понимание принципов работы больших языковых моделей (архитектура, токенизация, контекстное окно, температура и другие параметры)

Экспертное владение техниками промпт-инжиниринга (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct и др.)

Опыт работы с различными LLM (GPT-4, Claude, Llama, Gemini и др.) и понимание их особенностей

Знание лучших практик работы с API различных LLM-провайдеров

Понимание ограничений LLM и способов их обхода

Практический опыт создания агентных систем на базе LLM

Понимание архитектур агентов (ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion)

Опыт разработки мультиагентных систем с распределением ролей

Знание паттернов организации взаимодействия между агентами

Уверенное владение n8n для создания workflow с интеграцией LLM

Практический опыт работы с LangChain/LlamaIndex для создания LLM-приложений

Умение интегрировать LLM с внешними инструментами и API

Опыт работы с векторными базами данных (ChromaDB, PGVector, Qdrant или аналоги)

Python — уверенное владение для разработки скриптов и прототипов

Работа с API и REST-сервисами

Базовые знания Git для версионирования кода и промптов

Понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Опыт работы с open-source LLM и их локальным развертыванием

Знание фреймворков для разработки агентов (AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, AutoGen)

Опыт fine-tuning моделей

Знание принципов оценки качества работы LLM и метрик (BLEU, ROUGE, BERTScore)

Понимание принципов работы с embeddings и семантическим поиском

Дополнительно

Проведение обучающих сессий и воркшопов по работе с LLM для различных категорий сотрудников (от руководителей до линейного персонала)

Разработка обучающих материалов, гайдов и best practices по эффективному промптингу

Индивидуальное консультирование сотрудников по оптимизации их взаимодействия с ИИ-инструментами

Создание библиотеки готовых промптов и шаблонов для типовых бизнес-задач компании

Организация и модерация внутреннего сообщества пользователей ИИ-инструментов

Анализ запросов сотрудников и помощь в формулировании эффективных промптов для решения их задач

Оптимизация существующих промптов и цепочек взаимодействия с LLM

Разработка промпт-стратегий для сложных многошаговых задач

Тестирование различных подходов к промптингу и выбор оптимальных решений

Документирование успешных кейсов применения ИИ в различных подразделениях

Создание автоматизированных workflow на базе n8n для интеграции LLM в бизнес-процессы

Разработка простых агентных и мультиагентных систем для автоматизации рутинных задач

Создание чат-ботов и ассистентов для внутреннего использования

Прототипирование решений с использованием LangChain для валидации идей

Интеграция LLM с корпоративными системами и источниками данных

Выявление возможностей применения LLM в различных бизнес-процессах компании

Участие в оценке технической реализуемости ИИ-инициатив

Быстрое создание proof-of-concept для новых идей автоматизации

Передача успешных прототипов команде разработки для промышленного внедрения

Участие в корпоративных конкурсах по автоматизации в качестве эксперта и ментора

Отслеживание метрик использования ИИ-инструментов сотрудниками

Сбор обратной связи от пользователей и выявление проблемных зон

Мониторинг новых возможностей LLM и оценка их применимости в компании

Тестирование новых моделей и сервисов для рекомендации к внедрению

Актуализация обучающих материалов с учетом развития технологий

Педагогические способности: умение доступно объяснять сложные технические концепции нетехническим специалистам

Эмпатия и клиентоориентированность: способность понимать потребности пользователей и находить решения их проблем

Любознательность: постоянное отслеживание новых возможностей в области LLM и prompt engineering

Коммуникабельность: умение работать с людьми разного уровня технической подготовки

Креативность: способность находить нестандартные применения ИИ для решения бизнес-задач

Проактивность: самостоятельный поиск точек применения ИИ в компании

Терпеливость: готовность многократно объяснять и помогать в освоении новых инструментов

Технологии и навыки

Москва (Деловой центр)

IT-аккредитация

Зарплата≈ 180 000 – 300 000 ₽наша оценка

ГрейдSenior

ЗанятостьПолная занятость

РегионРоссия

ФорматОфис

ИсточникСкрыто

Опубликовано29 сент.

Все вакансии компании

IT-вакансии в этом городе

Senior Python вакансии

Python-вакансии в Москве

AI-помощник

под эту вакансию

Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Prompt Engineer

Наши требования

Дополнительно

Технологии и навыки

AI-помощник

Похожие вакансии