VK·Москва·14 авг.
Продуктовый аналитик
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 181 вакансии этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 181 вакансии уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта уже 66 дней. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 9, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноSQLClickHousePythonPandasNumPyscikit-learnGit
ПлюсомSuperset
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Поддержка направлений B2B: Почта, Календарь, ВКС и мессенджер
Разработка ETL-процессов и загрузка данных в централизованное DWH, создание агрегатов и предоставление аналитики продукту
Анализ данных для поддержки продуктовой команды SaaS WS в принятии решений по развитию продукта
Разработка и расчёт продуктовых метрик (выручка, run rate, удержание и другое), визуализация их динамики
Сопровождение запусков новых функций с аналитической стороны, выбор метрик и настройка сбора данных
Поиск точек роста продукта на основе анализа данных
Проектирование и анализ A/B-тестов
Выдвижение гипотез и их проверка с использованием данных
Прогнозирование и моделирование значений метрик
Наши требования
Знание SQL (ClickHouse +), продвинутые запросы (сложные джоины, оконные функции, расчёт продуктовых метрик)
Знание Python (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn), работа с датафреймами (чтение, агрегированные группировки, мердж, визуализация с Plotly)
Опыт работы с BI-инструментами (визуализация и чувство прекрасного); опыт работы в Superset будет плюсом
Знание Git, понимание концепции ветвлений
Опыт работы с DWH, умение писать агрегаты
Знание методологии A/B-тестирования (подбор оптимальных параметров для экспериментов, определение метрик, размера выборки, продолжительности и MDE)
Последовательность, структурированность, ответственность, самостоятельность
Ориентация на бизнес-результат
Инициативность и стремление к обучению новому
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).