Продуктовый аналитик в Путешествия

Ориентир по рынку≈ 268 000 – 349 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 3,2 тыс.–4,2 тыс. $

🏢 ОфисSeniorПолная занятость

≈ 268 000 – 349 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе.

1 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Описание вакансии

Яндекс Путешествия — сервис, который поможет спланировать поездку за несколько минут: подобрать билеты, отель или апартаменты, почитать отзывы и оплатить всё картой.

Наша команда аналитики проводит эксперименты, оттачивает метрики и находит точки роста сервиса. У нас самые разные объёмы данных и возможность влиять на все элементы сервиса. Мы ищем продуктовых аналитиков в команды приложения, транспорта и отелей.

Какие задачи вас ждут

создавать и дорабатывать дашборды для основных воронок и других метрик и продуктовых изменений;

разрабатывать эксперименты и анализировать их результаты;

ставить задачи на разработку недостающих логов, событий или атрибутов;

искать точки роста продукта (воронки покупки, тепловые карты интерфейса, просадки в тех или иных элементах приложения), находить аномалии.

Мы ждем, что вы

работали продуктовым аналитиком более двух лет;

знаете SQL на уровне оконок и CTE;

хорошо знакомы с одним из инструментов мобильной или веб-аналитики: AppMetrica, Firebase, Google Analytics, Apple App Analytics, Яндекс Метрика, Adjust;

знаете, какие метрики мобильного приложения показательны для определения его длительного и стабильного роста;

больше двух лет работали со стеком Data Science в Python (NumPy, pandas, SciPy, sklearn) или с R/Julia;

умеете проводить статистические исследования (А/В-тестирование, доверительные интервалы) и аргументировать свой подход;

способны аргументированно отстаивать свою точку зрения и прислушиваться к мнению коллег.

Будет плюсом, если вы

работали с AppMetrica;

лично формулировали задачи на добавление недостающих событий и логов;

разрабатывали сложные эксперименты;

погружены в мобильную разработку;

знакомы с travel-спецификой;

имеете практический опыт ML в рабочих задачах.