Wildberries·Москва·2 окт.
Продуктовый аналитик в Поиск и Рекомендации
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 194 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 194 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта 17 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 8, требования: 7. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, компенсация спорта, питание и психологическая поддержка
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноSQLPythonA/B TestingAirflow
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Исследовать пользователей и селлеров новых для Wildberries стран
Анализировать пользовательское поведение, ассортимент, локальность предложения, логистику и другие особенности рынков
Находить точки роста рекомендаций и формулировать продуктовые гипотезы
Проектировать A/B-тесты и другие эксперименты для разных стран, анализировать их результаты
Определять и развивать систему метрик международных рекомендаций
Строить дашборды и аналитические инструменты для международного направления
Проверять качество данных, находить проблемы в источниках и следить за корректностью ключевых метрик
Доводить регулярные аналитические расчёты до автоматизированных процессов в Airflow
Наши требования
Высшее образование (математическое / экономическое / IT)
Опыт работы продуктовым/дата аналитиком данных от 2-х лет
Уверенное владение SQL (СТЕ, оконные функции, оптимизация запросов)
Навык написания качественного Python кода
Понимание статистики и принципов A/B-тестирования
Умение самостоятельно провести исследование от постановки вопроса и подготовки данных до выводов и рекомендаций
Аналитическое мышление, структурный подход, самостоятельность
Мы предлагаем
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников
Дополнительно
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ
Ищем продуктового аналитика уровня Middle в команду рекомендаций и поиска Wildberries
Основной фокус роли - запуск и развитие рекомендаций и поиска в новых странах и аналитика cross-border сценариев
Примерно 70–80% задач будет связано с международным направлением, остальное — с исследованиями общих KPI и экономики рекомендаций
Международное направление активно развивается: появляются новые рынки, сценарии и источники данных. Поэтому здесь много задач, которые нужно не просто посчитать по готовой методологии, а самостоятельно исследовать, определить подходящие метрики и помочь команде принять продуктовое решение