Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
VK·Москва·1 сент.
Продуктовый аналитик в ОК
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 195 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1,7 тыс.–3,6 тыс. $
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Вакансия закрыта
Вакансию уже закрыли, и отклик сюда не дойдёт. Как она жила, видно в разборе ниже.
3 из 4 в норме
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 195 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта 50 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.
- Появилась у нас 1 сентября 2026 г., 50 дней назад
- Закрыта 15 октября 2026 г., провисела 44 дняИсточник снял её с публикации
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
В Pro вся история: 1 событие с датой и 4 копии на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдачу и архив, а полный текст карточки сверяем по очереди, каждую раз в несколько дней. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 6, требования: 15. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноSQLPythonPandasNumPySupersetTableau
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +43%, SQL +22%.
Чем предстоит заниматься
Выстраивание системы метрик для оценки успеха проекта
Дизайн и проведение A/B-тестов
Проведение исследований для проверки продуктовых гипотез
Проактивная поставка гипотез для продуктовой команды
Подготовка аналитических отчётов для разных уровней заказчиков
Ad hoc запросы для внешних партнёров и заказчиков
Наши требования
Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных
Опыт проведения масштабных A/B-тестов (дизайн экспериментов, оценка результатов)
Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи
Опыт проведения A/B-тестирования
Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы
Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа
Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)
Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn)
Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги)
Базовые знания статистики и математического анализа
Аналитическое мышление и внимание к деталям
Умение работать с большими объёмами информации
Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их
Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов
Проактивность и инициативность в решении задач
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).