Kolesa (АО Колеса)·Алматы·3 дн назад
Продуктовый аналитик в Krisha.kz (Middle)
1 300 000 – 1 700 000 ₸
на 33% выше медианы рынка
≈ 239,2 тыс.–312,8 тыс. ₽
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться
Вилка обгоняет рынок на 33%. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
Всё в норме
Обязательных навыков 3: какие есть в вашем резюме и что дописать
Деньги
Платят больше рынка: середина вилки 276 000 ₽, медиана похожих вакансий 207 500 ₽, разница 33%.
- Не сказано, это сумма на руки или до вычета налогов.
Живость
Появилась 3 дня назад. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
- Опубликована 15 октября 2026 г., 4 дня назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 30 августа 2026 г.
- Поднимали в поиске источника 1 раз, последний раз 19 октября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 10, требований 8. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС, конференции за счёт компании и компенсация спорта
- Известно
- 13.5 млн пользователей
Что требуют
ОбязательноSQLPythonA/B Testing
ПлюсомGCPPower BIAirflow
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 13,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами. Культура экспериментов и data driven, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.
Чем предстоит заниматься
Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений
Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии
Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год
Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии
Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками
Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы
Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.)
Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы
Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений
Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте. Мы стараемся следовать за state-of-the-art решениями в анализе данных
Наши требования
Уверенное владение SQL и опыт работы с Python
Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях
Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы)
Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик
Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами
Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI)
Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow)
Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач
Мы предлагаем
Гибридный формат: офлайн в офисе в г. Алматы с возможностью работы из дома 2 раза в неделю
Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат и постоянное развитие
Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство
Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги
Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет
Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах
Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека
Корпоративные скидки
Программа релокации для иногородних сотрудников
#referral
Дополнительно
Мы ищем Product/Data-аналитика в Krisha.kz, который будет анализировать состояние продукта и помогать совершенствовать его
Ты будешь частью команды аналитиков (50+ специалистов), собранной из разных уголков мира. Мы работаем в тесной связке с продакт-менеджерами, исследователями и разработчиками, чтобы принимать data-driven решения и влиять на стратегию продукта
Аналитика в Kolesa Group - ключевой драйвер роста. Если для тебя важно видеть как результаты твоей работы напрямую влияют на бизнес и помогают пользователям - тебе точно к нам!
