Продуктовый аналитик в департамент платежных систем

Т-Банк·Москва·15 ч назад

Продуктовый аналитик в департамент платежных систем

Ориентир по рынку≈ 147 000 – 212 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 1,8 тыс.–2,6 тыс. $

ГибридMiddleПолная занятость

≈ 147 000 – 212 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вместо вилки в объявлении «Достойную зарплату»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вместо вилки в объявлении «Достойную зарплату». Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше147 000 – 212 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Появилась сегодня. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.

Свежая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 12, требований 18. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: аккредитованная IT-компания и наставник на старте
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноAIGreenplumHadoopHiveClickHouseTableauSupersetSQLPythonJira

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Т-Банк обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

У нас аналитик — это партнер бизнеса. Мы хотим, чтобы ты «чувствовал пульс» бизнеса, а не просто выгружал данные по запросу»!

О роли

Департамент платёжных систем — сердце финансовых сервисов банка. Это крупнейший и один из самых технологичных департаментов банка. Он объединяет несколько бизнес-направлений, каждое из которых отвечает за свой портфель продуктов или платформ Наличные денежные обращения (НДО): всё, что связано с наличными — от разработки и производства банкоматов (включая импортозамещение и создание решений для дру

Чем предстоит заниматься

Продвигать data-driven культуру при принятии продуктовых решений

Писать и оптимизировать SQL‑код

Проводить a/b-тестирования, эксперименты и исследования

Проводить продуктовые исследования

Плотно коммуницировать с бизнесом и погружаться в процессы

Проводить исследования рынка и конкурентов

Искать точки роста на данных, анализировать риск схемы и юнит‑экономику продукта

Формировать и проверять и оценивать гипотезы с продуктовой командой

Продумывать бизнес-метрики, которые будут отражать ключевые параметры продуктов и мониторить их

Информативно визуализировать данные

Анализировать экономику продуктов

Готовить ad hoc‑аналитику

Наши требования

У тебя есть опыт работы аналитиком в продуктовой аналитике

У тебя есть опыт проведения и анализа A/B‑тестов: дизайн эксперимента, выбор метрик, оценка статистической значимости

Пишешь сложные SQL‑запросы: join, агрегации, оконные функции

Знаешь математическую статистику и теорию вероятностей, применяешь разные статистические методы и критерии

Знаешь и применял альтернативные методы проверки гипотез: ML‑подходы, когортный анализ, синтетический контроль

Понимаешь ключевые продуктовые и финансовые метрики

Умеешь работать с большими объёмами данных, структурировать задачи и находить точки роста

Умеешь взаимодействовать с кросс‑функциональными командами

Умеешь видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение

Знаешь основные инструменты визуализации (Tableau/Superset)

Имеешь базовые навыки Python

У тебя хорошие коммуникативные навыки, умеешь объяснять сложные технические вещи бизнесовым специалистам

Департамент активно внедряет AI, разрабатывает собственные банкоматы, создаёт новые цифровые сервисы

Продуктовый подход: здесь ценят инициативу, самостоятельность и умение видеть результат своей работы

Команда: вы окажетесь в среде сильных профессионалов, которые не боятся сложных задач и быстро растут вместе с компанией

Работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse

Используем Tableau для визуализации, переезжаем на свою версию Superset

Используем SQL и Python для анализа данных

Стек

Управляем задачами и проектами в Jira

Мы предлагаем

Работу в гибридном режиме (в офисе Т-Space м. Белорусская)

Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

Платформу обучения и развития Т—Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании