Продуктовый аналитик

200 000 – 300 000 ₽

на 37% ниже медианы рынка

≈ 2,4 тыс.–3,6 тыс. $

🌍 УдалённоSeniorПолная занятость

200 000 – 300 000 ₽≈ 2,4 тыс.–3,6 тыс. $

Сильная вакансия

Навык востребован (Python), работа расписана подробно.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Разбираться, почему пользователи ставят низкие оценки рекомендациям

Находить частотность проблем, исследовать, сколько людей с этим сталкиваются, и приоритизировать, что чинить в первую очередь

Искать точки роста для удержания новичков и старичков в продукте

Что происходит с пользователями, которые только пришли в сервис? Где они «оттекают»? Что можно сделать, чтобы рекомендации лучше работали для них?

Работать с ML-командой, командой исследователей, департаментом продукта и разработкой

Разобраться в текущей архитектуре ключевых рекомендательных сценариев

Провести первый “глубокий” разбор по CSAT и показать ранние инсайты

Наши требования

Опыт работы с ML (не деплой моделей или написание больших пайплайнов, а просто в рамках работы аналитика применение каких-то инструментов, например, кластеризации, регрессии, понимание того, как ML работает, умение читать модели)

Умеешь искать инсайты и проводить исследования

Опыт работы продуктовым аналитиком — опыт должен быть именно в бигтех-продуктах, чтобы было понимание продуктовых метрик (CTR и т.д.)

Ты уверенно пишешь на SQL и используешь Python для исследований

Ты умеешь работать с большими данными, строить когорты, считать retention, проводить A/B-тесты — маст хэв, очень важно

Ты не боишься брать на себя новые направления

Ты умеешь выстраивать коммуникации с продактами и разработкой, переводить сложные вещи на понятный язык

Мы предлагаем

Удалёнка — наше всё! Но при желании можно выйти поработать в офис

Работа в аккредитованной IT-компании со всеми вытекающими из этого преимуществами

Крутая реферальная программа — бонус от 40 до 100 тысяч рублей за успешную рекомендацию своего знакомого

Крутая команда, дружный коллектив профессионалов, интересные и сложные задачи на основе современного стека технологий

Гибкое начало рабочего дня — можно начать работать с 8 до 12 по московскому времени

Подарки, скидки и сертификаты для детей сотрудников

Оплата обучения и сертификаций

Регулярные внутренние семинары под эгидой Корпоративного Университета, посвященные новым технологиям и самым актуальным темам в области разработки, аналитики, тестирования, управления

English Club — обучение английскому с корпоративными скидками, разговорный клуб

Программа лояльности — возможность заработать внутрикорпоративную валюту за различные достижения и потратить её в онлайн-магазине Компании