Rambler&Co·Москва·29 сент.
Продуктовый аналитик (рекомендательные системы)
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 176 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 176 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта 20 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет. Раньше не выкладывалась.
Описание
Обязанности: 9, требования: 11. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление и ДМС со стоматологией
Что требуют
ОбязательноPythonSQLClickHouseHivePostgreSQLSparkSupersetPandasA/B Testing
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.
Чем предстоит заниматься
Оценивать влияние рекомендательных алгоритмов на продуктовые и бизнес-метрики
Проектировать и анализировать A/B-тесты
Рассчитывать метрики и формулировать выводы по экспериментам
Разбираться, почему метрики изменились, и какие факторы на них повлияли
Проводить ad hoc и исследовательские анализы
Строить и развивать дашборды в Superset
Работать с большими объёмами данных
Самостоятельно готовить таблицы и витрины данных под аналитические задачи
Автоматизировать регулярные расчёты и исследования
Наши требования
Опыт работы продуктовым/data аналитиком от 2х лет
Хороший SQL
Уверенный Python для анализа данных
Опыт работы с pandas/Jupyter
Понимание математической статистики
Уверенное знание методологии A/B-тестирования
Умение самостоятельно спроектировать эксперимент и корректно интерпретировать его результаты
Умение не просто считать метрики, а искать причины изменений
Опыт построения дашбордов
Интерес к рекомендательным системам, данным и исследовательским задачам
Python, Jupyter, SQL, ClickHouse, Hive, PostgreSQL, PySpark, Superset
Мы предлагаем
Официальное трудоустройство
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки
Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»
Бесплатная подписка на сервисы партнеров
Полный день в офисе, гибридный график или удалёнка
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта
Насыщенная корпоративная жизнь
