Ozon·Иннополис·3 окт.
Продуктовый аналитик ML-проектов
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 193 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 193 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 16 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.
- Опубликована 2 октября 2026 г., 17 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 25 июля 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. За вакансиями с hh.ru следим каждую ночь: выдача, архив и текст карточки. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 12, требований 16. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
Что требуют
ОбязательноMLRESTgRPCSQLJiraConfluenceUMLBPMN
ПлюсомPythonKafkaRabbitMQFigmaCI/CD
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, REST +26%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Привет! Мы команда продукта и аналитики. Ищем специалиста, который поможет формировать требования к ML-решениям и аппаратным системам, участвовать в проектировании архитектуры и выстраивать прозрачные инженерные процессы. Роль предполагает плотную работу с командами разработки, data-специалистами и бизнесом.
Чем предстоит заниматься
Собирать, анализировать и формализовывать требования к ML-системам и аппаратным решениям
Декомпозировать бизнес-задачи в технические требования
Моделировать бизнес-процессы и потоки данных (UML, BPMN, DFD, C4 и др.)
Разрабатывать проектную документацию: ТЗ, спецификации, пользовательские сценарии, API-контракты
Координировать тестирование (integration, E2E, UAT) и контролировать соответствие решений требованиям
Работать с инструментами разметки и валидации данных для ML-моделей
Проводить GAP-анализ текущих и целевых процессов
Участвовать во внедрении решений и сопровождать команды на этапе запуска
Готовить демонстрации и презентации для стейкхолдеров
Оценка эффективности фич до и после запуска
Оценка импакта
Создание отчётов, витрин и подсчёт метрик
Наши требования
Опыт работы системным или продуктовым аналитиком от 3 лет (желательно в data- или ML-проектах)
Понимание жизненного цикла разработки ПО
Опыт разработки проектной и пользовательской документации, знание ГОСТ 19 и 34
Уверенные навыки сбора и формализации требований (US, UC, CJM, Acceptance Criteria
Опыт проектирования API и понимание REST, gRPC, WebSockets
Базовые знания SQL и работы с моделями данных
Понимание принципов статистики и работы ML-систем на концептуальном уровне
Опыт работы с таск-трекерами (Jira или аналогами) и Confluence
Сильные коммуникационные навыки и умение работать с разными уровнями стейкхолдеров
Системное мышление и способность принимать решения в условиях неопределенности
Опыт участия в ML-проектах или data-платформах
Умение читать код на Python
Знание брокеров сообщений Kafka или RabbitMQ
Опыт работы с PlantUML или аналогичными инструментами моделирования
Навыки прототипирования интерфейсов в Figma
Понимание CI/CD и пайплайнов обучения моделей
