Ozon·Москва·12 сент.
Продуктовый аналитик, Каналы B2C, Ozon Банк
Ориентир по рынку≈ 70 000 – 155 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
61
Хорошие условия
За такой навык на рынке платят больше, работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Ищем продуктового аналитика в команду аналитики продуктов цифровых каналов. В рамках этой команды Вы будете работать над направлением Customer Experience и программой "Приведи друга".
Чем предстоит заниматься
Исследовать качество не монетизируемых фичей в банке
Оценивать долгосрочное влияние таких фичей на поведение пользователей в банке
Исследовать качество воронки программы "Приведи друга" в банке
Оценивать её экономическую эффективность
Проводить множество (от 4х в месяц) аб тестов от дизайна до подведения итогов
Активно участвовать в жизни направления и влиять на принимаемые решения
Строить сложные многоуровневые дашборды в Superset
Писать сложные запросы к Vertica, ClickHouse, Spark
Наши требования
Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование
Опыт работы аналитиком от года
Уверенные знания математики и основ статистики
Умение общаться с заказчиками и выявлять бизнес-требования
Умение рассказать о полученных на основе работы с данными выводах понятным языком
Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения ваших коллег
Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне (вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса)
Имеете опыт визуализации в BI системах (Tableau, Power BI, Datalens, Superset и т.д.)
Знаете статистическую базу A/B тестирования
Базовое знание Python
Практический опыт проведения A/B тестов
Продвинутое знание Python
Опыт работы с инструментами оркестрации данных (Airflow, Git)
Наличие реальных бизнес-кейсов, когда ваша личная инициатива принесла пользу бизнесу
Опыт построения базовых ML моделей в условиях реального продукта (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, catboost)
Опыт применения различных методологий "A/B без A/B" (causal impact, PSM, Diff n Diff и т.д.)
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).