Фарпост·Владивосток·3 дн назад
Продуктовый аналитик
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 184 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 184 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Опубликована 3 дня назад. Свежие вакансии почти всегда живые.
Описание
Обязанности: 8, требования: 14. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- официальное оформление
Что требуют
ОбязательноSQL
ПлюсомTableauPythonPandasNumPy
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Хочешь участвовать в создании IT-продукта? Это отличная возможность стать частью команды крупнейшей интернет-компании Дальнего Востока.
Чем предстоит заниматься
Анализировать поведение пользователей — от первого визита до сделки
Находить точки роста продукта: конверсии, удержание, активацию, вовлечённость
Совместно с продакт-менеджерами формулировать и проверять гипотезы на данных
Считать и отслеживать ключевые продуктовые метрики (DAU/MAU, конверсии воронок, lead time и др.)
Подготавливать отчёты и дашборды, автоматизировать аналитическую отчётность
Участвовать в дизайне и анализе A/B-тестов
Обеспечивать качество данных и развитие событийной модели
Помогать команде принимать решения на основе цифр, а не интуиции
Наши требования
Высшее техническое, математическое или экономическое образование
Опыт работы в аналитике от 1 года (продуктовой или смежной)
Уверенное владение SQL и понимание принципов построения запросов и витрин
Хорошие знания математической статистики и теории вероятностей: распределения, доверительные интервалы, значимость, интерпретация результатов A/B-тестов
Знание принципов визуализации данных и опыт построения дашбордов
Понимание продуктовых метрик и логики пользовательских воронок
Умение формулировать гипотезы и проверять их цифрами
Навык презентовать результаты и аргументировать решения команде
Опыт работы с BI-инструментами (Metabase, Redash, Tableau и др.)
Навыки Python (pandas, numpy, matplotlib)
Понимание юнит-экономики и когортного анализа
Опыт проектирования событий и трекинга
Работа с инструментами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика и др.)
Опыт в маркетплейсах, e-commerce или классифайдах
Дополнительно
Интересные и сложные задачи
Отсутствие жёсткой иерархии начальников, дресс-кода и бюрократии
Возможность работать лёжа в гамаке/сидя на пуфике/качаясь на качелях или иногда из дома
Коллег с массой полезного опыта
Море кофе, печенек и вкусные завтраки
Тусовки и развлечения с пиццей в перерывах между подвигами
Тренажерный зал в офисе
Ну и конечно, официальное трудоустройство и \"белую\" заработную плату
