Продуктовый аналитик

Banki.ru·Москва·22 сент.

Продуктовый аналитик

Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 182 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 135 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 182 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше135 000 – 300 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 27 дней, признаков фиктивного найма нет.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 7, требований 12. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, обучение за счёт компании и компенсация спорта
Известно: высокие нагрузки и в работе ИИ-инструменты для кода

Подробно

Что требуют

ОбязательноGreenplumPythonTableauSupersetGitJiraConfluenceSQLPandasNumPy

ПлюсомClickHouse

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%, Git +8%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Что мы делаем Мы повышаем качество жизни людей, помогая принимать правильные финансовые решения.

О роли

Наш продукт — высоконагруженная платформа, которая интегрирована с ИТ‑системами крупнейших банков, инвестиционных, страховых и микрофинансовых компаний России.

Чем предстоит заниматься

Строить сквозные воронки по продуктовым вертикалям: от источника трафика до целевого действия и повторного возврата

Исследовать клиентские пути, находить точки потерь и предлагать гипотезы по их устранению

Развивать систему продуктовых метрик: ключевая метрика каждой вертикали и её драйверы, карта метрик, единая методология расчётов

Вести AB-тесты полного цикла: дизайн (метрики, MDE, размер выборки, длительность), запуск, мониторинг, анализ и разбор результатов с командой

Выстраивать процесс работы с гипотезами: бэклог и приоритизация, шаблоны дизайна и разбора экспериментов, база знаний

Отвечать за событийную модель: карта событий, ТЗ на разметку, требования к витринам для дата-инженеров, контроль качества данных после релизов

Строить дашборды в Tableau / Superset с мониторингом ключевых метрик и алертами на аномалии; приходить к продакту с конкретными выводами и рекомендациями

Наши требования

Опыт в роли продуктового или BI-аналитика от 3 лет

Уверенный SQL: оконные функции, CTE, коррелированные подзапросы, оптимизация на больших объёмах

Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy)

Практический опыт AB-тестирования от дизайна до разбора: мощность и MDE, доверительные интервалы, ошибки I и II рода, выбор критерия и метода оценки

Владение любым мейнстримным BI-инструментом (Tableau, Superset, Power BI, DataLens, Looker) и понимание принципов визуализации данных

Знание продуктовых метрик и методов: воронки, когорты, retention, базовая юнит-экономика

Понимание событийной аналитики на вебе и в приложениях (Яндекс Метрика, AppMetrica, Firebase, AppsFlyer); умение самостоятельно составить ТЗ на разметку

Навык работы с LLM в ежедневных задачах (Claude, GPT, Gemini)

Опыт с Claude Code или Codex

Опыт выстраивания процесса экспериментов с нуля или работы с экспериментальной платформой

Опыт с Greenplum или ClickHouse

Greenplum, Python, Tableau, Superset, Яндекс Метрика, AppMetrica, AppsFlyer, Firebase, Git, Claude Code / Codex, Jira / Confluence