Ozon·Санкт-Петербург·10 сент.
Продуктовый аналитик, B2C привлечение, Ozon Банк
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
57
Есть о чём спросить
Навык редкий и дорогой (Git), работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Ozon банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Главное для нас — удобство пользователей. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Сейчас мы ищем продуктового аналитика в команду аналитики дебетовых продуктов банка. Ваша основная задача — улучшение воронок привлечения клиентов и аналитика взаимодействия банка и маркетплейса. Работая над этими направлениями, вы будете напрямую влиять на бизнес-показатели.
Чем предстоит заниматься
Исследовать и строить воронки регистрации в банке
Анализировать входящий трафик
Анализировать узкие места и предлагать решения для улучшения конверсий и абсолютов
Проводить A/B-эксперименты — от дизайна до подведения итогов
Строить многоуровневые борды в SuperSet
Писать сложные запросы к Vertica, ClickHouse
Наши требования
Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование
Опыт работы аналитиком от 3 лет
Уверенные знания математики и основ статистики
Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований
Способность понятно объяснять выводы на основе работы с данными
Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность учитывать мнения коллег
Понимание метрик привлечения и активности пользователей
Владение SQL на уровне написания сложных запросов: вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса
Знание Python на уровне анализа, визуализации и интерпретации данных: pandas, numpy, matplotlib, scilearn
Опыт визуализаций в BI-системах — Tableau, Power BI, Datalens, Superset и других
Опыт работы с инструментами оркестрации данных — Airflow, Git
Опыт проведения А/В тестирований
Опыт построения базовых ML-моделей — линейная или логистическая регрессия, случайный лес, catboost
Опыт анализа процессов с помощью process mining — Retentioneering и другие
Опыт публикации статей и выступлений на конференциях
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).